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龍圖騰網(wǎng)恭喜金航數(shù)碼科技有限責(zé)任公司申請(qǐng)的專利一種飛行試驗(yàn)多流數(shù)據(jù)時(shí)間同步方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN118152438B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-23發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202410325267.1，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F16/2455；該發(fā)明授權(quán)一種飛行試驗(yàn)多流數(shù)據(jù)時(shí)間同步方法是由薛萍;張霽;任惠源;閻子彥;侯萍萍設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2024-03-21向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種飛行試驗(yàn)多流數(shù)據(jù)時(shí)間同步方法在說(shuō)明書摘要公布了：本發(fā)明涉及一種飛行試驗(yàn)多流數(shù)據(jù)時(shí)間同步方法，包括，S1：通過(guò)飛行試驗(yàn)多流數(shù)據(jù)時(shí)間同步工具統(tǒng)一管理飛行試驗(yàn)多流數(shù)據(jù)；S2：該同步工具采用時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)方式存儲(chǔ)飛行試驗(yàn)多流數(shù)據(jù)，并提供時(shí)間序列檢索能力；S3：機(jī)載音視頻數(shù)據(jù)流按數(shù)據(jù)幀順序存儲(chǔ)為文件格式；S4：該同步工具通過(guò)類CNN算法，在已訓(xùn)練后的模型上對(duì)機(jī)載視頻數(shù)據(jù)流的圖像時(shí)間戳進(jìn)行辨識(shí)，獲得視頻圖像時(shí)間序列；S5：整合飛行試驗(yàn)多流數(shù)據(jù)的時(shí)間序列，設(shè)置絕對(duì)時(shí)間和基準(zhǔn)時(shí)間流，其余多流按基準(zhǔn)時(shí)間流進(jìn)行時(shí)間同步；S6：回放飛行試驗(yàn)過(guò)程。本發(fā)明為飛行試驗(yàn)多流數(shù)據(jù)時(shí)間同步提供高精度的時(shí)間對(duì)齊、延遲方法，通過(guò)多流數(shù)據(jù)時(shí)間同步工具，完成飛行試驗(yàn)數(shù)據(jù)回放顯示。

本發(fā)明授權(quán)一種飛行試驗(yàn)多流數(shù)據(jù)時(shí)間同步方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種飛行試驗(yàn)多流數(shù)據(jù)時(shí)間同步方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：步驟S1：飛行試驗(yàn)多流數(shù)據(jù)包括飛行試驗(yàn)遙測(cè)數(shù)據(jù)流、機(jī)載飛參數(shù)據(jù)流、機(jī)載音頻數(shù)據(jù)流以及機(jī)載視頻數(shù)據(jù)流，通過(guò)飛行試驗(yàn)多流數(shù)據(jù)時(shí)間同步工具統(tǒng)一管理飛行試驗(yàn)多流數(shù)據(jù)；步驟S2：飛行試驗(yàn)多流數(shù)據(jù)時(shí)間同步工具采用時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)方式存儲(chǔ)飛行試驗(yàn)遙測(cè)數(shù)據(jù)流、機(jī)載飛參數(shù)據(jù)流，時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)提供時(shí)間序列檢索能力；步驟S3：機(jī)載音頻數(shù)據(jù)流以及機(jī)載視頻數(shù)據(jù)流按數(shù)據(jù)幀順序存儲(chǔ)為文件格式；步驟S4：飛行試驗(yàn)多流數(shù)據(jù)時(shí)間同步工具通過(guò)類CNN算法，在已訓(xùn)練后的模型上對(duì)機(jī)載視頻數(shù)據(jù)流的圖像時(shí)間戳進(jìn)行辨識(shí)，獲得高精度視頻圖像時(shí)間序列；步驟S5：整合飛行試驗(yàn)多流數(shù)據(jù)的時(shí)間序列，設(shè)置絕對(duì)時(shí)間和基準(zhǔn)時(shí)間流，其余多流數(shù)據(jù)按基準(zhǔn)時(shí)間流進(jìn)行時(shí)間同步；步驟S6：時(shí)間同步完成后，在飛行試驗(yàn)多流數(shù)據(jù)時(shí)間同步工具中飛行試驗(yàn)回放顯示畫面中回放飛行試驗(yàn)過(guò)程；步驟S4具體包括以下步驟：步驟S41：預(yù)處理機(jī)載視頻樣本圖片數(shù)據(jù)集；使用標(biāo)注工具將樣本圖片中的時(shí)間戳區(qū)域以文本框坐標(biāo)的形式進(jìn)行標(biāo)注；步驟S42：訓(xùn)練視頻時(shí)間戳識(shí)別模型；（1）類CNN算法模型是由CNN+RNN組成，CNN生成了兩種特征圖：區(qū)域得分圖，其顯示了圖像中每個(gè)字符中心區(qū)域的概率，對(duì)圖像中每個(gè)字符的位置進(jìn)行評(píng)分；和親和力得分圖，其表示相鄰字符區(qū)域中心的概率，用于評(píng)估字符之間的連接強(qiáng)度，判斷哪些字符是彼此相連的；（2）RNN完成對(duì)彎曲文本進(jìn)行識(shí)別，通過(guò)對(duì)文本順序的關(guān)聯(lián)，幫助模型對(duì)文本上下文的理解，完成對(duì)特征序列進(jìn)行預(yù)測(cè)，對(duì)序列中的每個(gè)特征向量進(jìn)行學(xué)習(xí)，并輸出預(yù)測(cè)標(biāo)簽即真實(shí)值的分布；步驟S43：訓(xùn)練類CNN算法模型；步驟S44：加載類CNN算法模型提取時(shí)間戳；將已經(jīng)得到的類CNN算法模型置入；每次進(jìn)行時(shí)間戳識(shí)別時(shí)，先由用戶定義時(shí)間戳區(qū)域位置，對(duì)視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行圖像提取和區(qū)域切分，在切分的圖像上進(jìn)行預(yù)測(cè)和識(shí)別，獲得數(shù)據(jù)幀的時(shí)間戳；步驟S45：將數(shù)據(jù)幀和時(shí)間戳建立對(duì)應(yīng)關(guān)系，統(tǒng)一在時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)。

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