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龍圖騰網(wǎng)恭喜江蘇繪疆科技發(fā)展有限公司申請(qǐng)的專利一種地理信息動(dòng)態(tài)預(yù)警布控方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119314363B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-23發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202411317655.1，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G08G5/57；該發(fā)明授權(quán)一種地理信息動(dòng)態(tài)預(yù)警布控方法是由陳潤(rùn)昭設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2024-09-20向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種地理信息動(dòng)態(tài)預(yù)警布控方法在說(shuō)明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種地理信息動(dòng)態(tài)預(yù)警布控方法，具體涉及地理信息預(yù)警布控技術(shù)領(lǐng)域，通過(guò)獲取目標(biāo)無(wú)人機(jī)巡航區(qū)域內(nèi)的降雨量數(shù)據(jù)，對(duì)降雨量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，靈活調(diào)整無(wú)人機(jī)的巡航頻次，當(dāng)目標(biāo)無(wú)人機(jī)的巡航頻次增加后，監(jiān)測(cè)目標(biāo)無(wú)人機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)和巡航區(qū)域的降雨程度，對(duì)目標(biāo)無(wú)人機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)和巡航區(qū)域的降雨程度進(jìn)行綜合分析，當(dāng)目標(biāo)無(wú)人機(jī)存在運(yùn)行隱患時(shí)，發(fā)出預(yù)警信號(hào)，并基于多準(zhǔn)則決策分析方法構(gòu)建備用無(wú)人機(jī)篩選模型匹配出最優(yōu)的備用無(wú)人機(jī)，對(duì)目標(biāo)無(wú)人機(jī)進(jìn)行替換，確保監(jiān)測(cè)任務(wù)的連續(xù)性和穩(wěn)定性，通過(guò)對(duì)備用無(wú)人機(jī)傳輸?shù)牡乩硇畔?shù)據(jù)進(jìn)行穩(wěn)定性分析驗(yàn)證備用無(wú)人機(jī)篩選模型的準(zhǔn)確性，提高對(duì)湖泊區(qū)域的持續(xù)性監(jiān)測(cè)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和處理潛在的決口風(fēng)險(xiǎn)。

本發(fā)明授權(quán)一種地理信息動(dòng)態(tài)預(yù)警布控方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種地理信息動(dòng)態(tài)預(yù)警布控方法，其特征在于：包括如下步驟：步驟S1，獲取目標(biāo)無(wú)人機(jī)巡航區(qū)域內(nèi)的降雨量數(shù)據(jù)，對(duì)降雨量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，確定是否增加目標(biāo)無(wú)人機(jī)的巡航頻次；步驟S2，當(dāng)目標(biāo)無(wú)人機(jī)的巡航頻次增加后，監(jiān)測(cè)目標(biāo)無(wú)人機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)和巡航區(qū)域的降雨程度，對(duì)目標(biāo)無(wú)人機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)和巡航區(qū)域的降雨程度進(jìn)行綜合分析，判斷目標(biāo)無(wú)人機(jī)是否存在運(yùn)行隱患，確定是否發(fā)出預(yù)警信號(hào)；步驟S3，當(dāng)目標(biāo)無(wú)人機(jī)存在運(yùn)行隱患時(shí)，基于多準(zhǔn)則決策分析方法構(gòu)建備用無(wú)人機(jī)篩選模型從備用無(wú)人機(jī)群中匹配出最優(yōu)的備用無(wú)人機(jī)，對(duì)目標(biāo)無(wú)人機(jī)進(jìn)行替換；步驟S4，對(duì)備用無(wú)人機(jī)傳輸?shù)牡乩硇畔?shù)據(jù)進(jìn)行穩(wěn)定性分析，根據(jù)分析結(jié)果對(duì)備用無(wú)人機(jī)篩選模型的準(zhǔn)確度進(jìn)行驗(yàn)證；在步驟S3中，當(dāng)目標(biāo)無(wú)人機(jī)存在運(yùn)行隱患時(shí)，基于多準(zhǔn)則決策分析方法構(gòu)建備用無(wú)人機(jī)篩選模型具體如下：步驟A1，確定篩選備用無(wú)人機(jī)的各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)；篩選備用無(wú)人機(jī)的各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)包括但不限于續(xù)航時(shí)間，抗風(fēng)等級(jí)，抗雨等級(jí)，傳感器精度，數(shù)據(jù)傳輸連接中斷率，任務(wù)成功率；步驟A2，構(gòu)建決策矩陣，對(duì)決策矩陣進(jìn)行歸一化，并構(gòu)建加權(quán)歸一化矩陣；步驟A3，確定理想解和負(fù)理想解，并通過(guò)公式計(jì)算每個(gè)備用無(wú)人機(jī)的理想解距離和負(fù)理想解距離；步驟A4，根據(jù)備用無(wú)人機(jī)的理想解距離和負(fù)理想解距離，獲取備用無(wú)人機(jī)篩選系數(shù)；步驟A5，根據(jù)備用無(wú)人機(jī)篩選系數(shù)對(duì)備用無(wú)人機(jī)群中的備用無(wú)人機(jī)由大到小進(jìn)行排序，完成備用無(wú)人機(jī)篩選模型的構(gòu)建，模型的輸出為排序首位的備用無(wú)人機(jī)，并將排序首位的備用無(wú)人機(jī)作為最優(yōu)的備用無(wú)人機(jī)，對(duì)目標(biāo)無(wú)人機(jī)進(jìn)行替換。

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