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龍圖騰網(wǎng)恭喜遼寧睿智聚合科技有限公司申請的專利面向建筑負(fù)荷預(yù)測的中央空調(diào)系統(tǒng)優(yōu)化控制方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119713515B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-23發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202411331710.2，技術(shù)領(lǐng)域涉及：F24F11/64；該發(fā)明授權(quán)面向建筑負(fù)荷預(yù)測的中央空調(diào)系統(tǒng)優(yōu)化控制方法是由齊祥龍;鄧卓夫;高楊設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2024-09-24向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本面向建筑負(fù)荷預(yù)測的中央空調(diào)系統(tǒng)優(yōu)化控制方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開面向建筑負(fù)荷預(yù)測的中央空調(diào)系統(tǒng)優(yōu)化控制方法，通過構(gòu)建基于長短期記憶網(wǎng)絡(luò)的建筑負(fù)荷預(yù)測模型，結(jié)合實(shí)時(shí)采集的建筑用電負(fù)荷、室內(nèi)外溫度、濕度和設(shè)備運(yùn)行功率數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)預(yù)測未來時(shí)段的建筑冷負(fù)荷需求，在此基礎(chǔ)上，利用分時(shí)電價(jià)信息，動態(tài)調(diào)整中央空調(diào)系統(tǒng)的供冷量分配策略，以在滿足負(fù)荷需求的同時(shí)，最大化降低系統(tǒng)的能耗和運(yùn)行成本，本發(fā)明還通過構(gòu)建中央空調(diào)系統(tǒng)關(guān)鍵設(shè)備的能效模型，并結(jié)合遺傳算法優(yōu)化制冷機(jī)組、水泵及冷卻塔的逐時(shí)運(yùn)行參數(shù)，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)能效的持續(xù)優(yōu)化，相比現(xiàn)有技術(shù)，本發(fā)明有效解決了負(fù)荷波動響應(yīng)不足、能耗優(yōu)化不充分的問題，能夠顯著提升建筑中央空調(diào)系統(tǒng)的運(yùn)行效率和經(jīng)濟(jì)性。

本發(fā)明授權(quán)面向建筑負(fù)荷預(yù)測的中央空調(diào)系統(tǒng)優(yōu)化控制方法在權(quán)利要求書中公布了：1.面向建筑負(fù)荷預(yù)測的中央空調(diào)系統(tǒng)優(yōu)化控制方法，其特征在于，包括以下控制步驟：步驟一：采集建筑的歷史用電負(fù)荷數(shù)據(jù)、室內(nèi)外溫度數(shù)據(jù)和，室外相對濕度、以及建筑設(shè)備的設(shè)備運(yùn)行功率，表示利用以上數(shù)據(jù)構(gòu)建基于長短期記憶網(wǎng)絡(luò)LSTM的建筑負(fù)荷預(yù)測模型，通過預(yù)測公式為：，以預(yù)測未來時(shí)段的逐時(shí)負(fù)荷需求；其中，表示時(shí)刻的未來負(fù)荷預(yù)測值，函數(shù)通過LSTM模型訓(xùn)練獲得，輸入包括歷史用電負(fù)荷、室內(nèi)外溫度、室外相對濕度和設(shè)備運(yùn)行功率的數(shù)據(jù)，利用反向傳播算法優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)權(quán)重，減少均方誤差；步驟二：利用步驟一中的建筑負(fù)荷預(yù)測模型輸出的預(yù)測負(fù)荷，結(jié)合分時(shí)電價(jià)信息，制定逐時(shí)供冷量的分配策略，在降低能源成本的同時(shí)滿足負(fù)荷需求，通過優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)最小化用能成本；其中，表示時(shí)刻的分時(shí)電價(jià)，表示空調(diào)系統(tǒng)在時(shí)刻的能耗，供冷量根據(jù)預(yù)測負(fù)荷進(jìn)行動態(tài)調(diào)整，系統(tǒng)能耗通過計(jì)算，其中，為制冷機(jī)組的能效系數(shù)；步驟三：通過構(gòu)建制冷機(jī)組、水泵和冷卻塔中央空調(diào)系統(tǒng)關(guān)鍵設(shè)備的能效及功能模型，評估不同工況下設(shè)備的能效表現(xiàn)，能效模型根據(jù)設(shè)備運(yùn)行曲線和環(huán)境參數(shù)推演設(shè)備的能效系數(shù)，其計(jì)算公式為：；其中，為根據(jù)外界溫度、預(yù)測負(fù)荷和設(shè)備功率計(jì)算能效系數(shù)的函數(shù)；步驟四：通過遺傳算法優(yōu)化中央空調(diào)系統(tǒng)的逐時(shí)運(yùn)行參數(shù)，包括制冷機(jī)組的負(fù)荷率、水泵的流量以及冷卻塔風(fēng)機(jī)的轉(zhuǎn)速，優(yōu)化過程通過以下步驟實(shí)現(xiàn)：隨機(jī)生成設(shè)備運(yùn)行參數(shù)的初始種群，表示不同工況下設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)，計(jì)算每個(gè)種群的適應(yīng)度值，適應(yīng)度函數(shù)為總能耗的負(fù)值： 其中，分別為中央空調(diào)、泵和風(fēng)機(jī)在時(shí)段的能耗，接著使用輪盤賭選擇算法選擇適應(yīng)度高的個(gè)體進(jìn)行交叉，并使用突變操作引入新的個(gè)體以增加多樣性，經(jīng)過多次迭代更新種群，最終獲得使能耗最小化的最優(yōu)設(shè)備運(yùn)行參數(shù)；步驟五：基于負(fù)荷預(yù)測和設(shè)備運(yùn)行功率，對供冷量和設(shè)備運(yùn)行功率進(jìn)行動態(tài)調(diào)整，應(yīng)對建筑負(fù)荷需求波動，在降低高峰期用能成本的同時(shí)，保證系統(tǒng)運(yùn)行效率。

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