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龍圖騰網恭喜廣西大學;國網新疆電力有限公司;中國電力科學研究院有限公司;國網新疆電力有限公司電力科學研究院;特變電工沈陽變壓器集團有限公司申請的專利油浸式電力變壓器多源故障圖譜盲源分離方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119293584B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411353796.9，技術領域涉及：G06F18/241；該發明授權油浸式電力變壓器多源故障圖譜盲源分離方法是由鄭含博;梁炎燊;趙曉林;康錦瑞;楊定乾;汪可;汪佐憲;李剛;馮煜軒;曹成設計研發完成，并于2024-09-26向國家知識產權局提交的專利申請。

本油浸式電力變壓器多源故障圖譜盲源分離方法在說明書摘要公布了：油浸式電力變壓器多源故障圖譜盲源分離方法，步驟為：將多源局部放電故障圖譜輸入CNN編碼器，生成網絡中增加ResNet網絡，在傳統CGAN網絡對抗性損失函數基礎上，引入梯度懲罰項；利用深度學習專用服務器進行多次訓練、驗證，不斷優化調整模型訓練參數，獲得符合油浸式電力變壓器局部放電故障診斷任務要求的網絡權重數據文件；采用已訓練好的YOLOv8網絡作為診斷網絡，識別各生成單源圖譜的故障類型，明確多源圖譜的故障類型，推演診斷油浸式電力變壓器的故障狀態；將獲得的Encoder?CGAN網絡和YOLOv8網絡權重數據文件部署到電力巡檢設備和平臺，完成油浸式電力變壓器故障監測和推演診斷任務。突破推演診斷油浸式電力變壓器局部放電故障圖譜故障類型的難題。

本發明授權油浸式電力變壓器多源故障圖譜盲源分離方法在權利要求書中公布了：1.油浸式電力變壓器多源故障圖譜盲源分離方法，其特征在于包括以下步驟：采集多源局部放電故障圖譜，對采集的局部放電故障圖譜進行背景去噪、灰度處理和圖譜壓縮處理，得到去除背景和像素干擾、圖譜大小統一的局部放電故障圖譜數據，再對局部放電故障圖譜數據進行篩選、標注和擴充預處理，得到適用于后續深度學習網絡模型訓練、驗證和測試的樣本數據集；將樣本數據集中的多源局部放電故障圖譜輸入卷積神經網路編碼器：通過多個卷積層、池化層、批歸一化層和全連接層提取多源局部放電故障圖譜的核心特征向量，將核心特征向量和對應5種局部放電類型的單源特征條件，作為條件生成對抗網絡輸入；所述的5種局部放電類型包括尖端放電、懸浮放電、沿面放電、氣隙放電和顆粒放電；利用條件生成對抗網絡中的生成網絡中增加深度神經網絡架構ResNet網絡，結合輸入的單源特征條件，提取局部放電故障圖譜特征向量中的單源特征向量，將單源特征向量輸入到多層ResNet、卷積層、上采樣層和激活函數，實現單源圖譜生成。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人廣西大學;國網新疆電力有限公司;中國電力科學研究院有限公司;國網新疆電力有限公司電力科學研究院;特變電工沈陽變壓器集團有限公司，其通訊地址為：530004 廣西壯族自治區南寧市西鄉塘區西鄉塘街道大學東路100號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。