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龍圖騰網恭喜廣西警察學院申請的專利基于視覺大模型的農產品圖像質量增強方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119477720B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411588685.6，技術領域涉及：G06T5/50；該發明授權基于視覺大模型的農產品圖像質量增強方法是由林子倩;林思彤;劉雨欣;呂倪港;黃文琬;黃津鋒;羅起寧;鄭壁旋設計研發完成，并于2024-11-08向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于視覺大模型的農產品圖像質量增強方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于視覺大模型的農產品圖像質量增強方法，S1、獲取農產品在采摘和運輸的原始農產品圖像數據集；S2、將農產品的原始農產品圖像數據集輸入到預訓練的大規模視覺模型中；S3、對預訓練的大規模視覺模型進行遷移學習微調；S4、利用微調后的大規模視覺模型對農產品的原始農產品圖像數據集進行處理；S5、采用超分辨率重建算法對農產品圖像的細節部分進行恢復；S6、基于大規模視覺模型的多任務處理能力，對不同農產品類別的農產品圖像執行局部分區域增強策略；S7、將最終增強后的農產品圖像輸出。本發明使得農產品表面細節和紋理信息更加清晰，為質量檢測和識別提供了準確的數據基礎。

本發明授權基于視覺大模型的農產品圖像質量增強方法在權利要求書中公布了：1.一種基于視覺大模型的農產品圖像質量增強方法，其特征在于，包括如下步驟：S1、獲取農產品在采摘和運輸的原始農產品圖像數據集；S2、將農產品的原始農產品圖像數據集輸入到預訓練的大規模視覺模型中，所述預訓練的大規模視覺模型基于多個通用農產品原始圖像訓練，并具有初步識別和增強農產品圖像特征的能力；S3、對預訓練的大規模視覺模型進行遷移學習微調，根據所需增強的農產品種類，將對應品類的特征圖像作為訓練數據，基于訓練數據的特性優化大規模視覺模型的權重和參數；S4、利用微調后的大規模視覺模型對農產品的原始農產品圖像數據集進行處理，根據輸入圖像的農產品類別，從增強策略庫中提取匹配的增強策略對原始農產品圖像數據集圖像進行顏色校正，優化亮度、飽和度及色彩平衡；S5、采用超分辨率重建算法對農產品圖像的細節部分進行恢復，利用微調后的大規模視覺模型自動檢測農產品圖像模糊區域并增強農產品圖像邊緣和紋理特征；S6、基于大規模視覺模型的多任務處理能力，對不同農產品類別的農產品圖像執行局部分區域增強策略，將農產品圖像劃分為若干區域，針對光照不均的區域提升局部對比度，對顏色不均的區域進行校正，根據農產品表面瑕疵特征優化瑕疵區域的顯示效果；S7、將經過顏色校正、去噪、細節恢復及區域增強處理后的農產品圖像輸入至農產品質量檢測系統，并根據檢測系統的輸出結果對農產品圖像質量進行進一步微調，并將最終增強后的農產品圖像輸出。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人廣西警察學院，其通訊地址為：530028 廣西壯族自治區南寧市青秀區長湖路6號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。