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龍圖騰網恭喜西南交通大學申請的專利一種基于快速稀疏貝葉斯的高效OTFS稀疏信道估計方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119520199B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411618192.2，技術領域涉及：H04L25/02；該發明授權一種基于快速稀疏貝葉斯的高效OTFS稀疏信道估計方法是由張曉旭;蘭雪萍;范平志;史鳳文;馬征;郝莉設計研發完成，并于2024-11-13向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于快速稀疏貝葉斯的高效OTFS稀疏信道估計方法在說明書摘要公布了：本發明涉及信道估計技術領域，公開了一種基于快速稀疏貝葉斯的高效OTFS稀疏信道估計方法，包括以下步驟：步驟S1：在時延多普勒域中形成2D數據塊，并將時延多普勒域進行劃分；步驟S2：獲取時延多普勒域的接收信號；步驟S3：構建稀疏感知矩陣，再使用自適應粒子群優化算法優化感知矩陣；步驟S4：進行信道恢復成功的判決條件的設置；步驟S5：采用基于拉普拉斯先驗的快速稀疏貝葉斯更新信道后驗分布及超參數；步驟S6：根據設置的判決條件判斷是否繼續迭代。本發明通過利用自適應粒子群優化算法優化感知矩陣，提升了系統性能，再使用快速稀疏貝葉斯方法對信道的后驗分布和超參數進行更新，降低了計算復雜性，節約了計算資源。

本發明授權一種基于快速稀疏貝葉斯的高效OTFS稀疏信道估計方法在權利要求書中公布了：1.一種基于快速稀疏貝葉斯的高效OTFS稀疏信道估計方法，其特征在于：包括以下步驟：步驟S1：選用帶有保護導頻的單導頻信息嵌入數據信息，將這些數據排列在時延多普勒域中形成2D數據塊，并將時延多普勒域劃分為2D信息網格的輸入已知信息；步驟S2：使用辛有限傅里葉變換將信號轉換到時頻域，再依據發射脈沖和海森堡變換將信號轉換為時域信號，經信道傳輸時域信號，得到接收端的時域信號，之后進行脈沖整形和維納格變換以及二維有限傅里葉變換，得到時延多普勒域的接收信號；步驟S3：根據設置的導頻信息，得到在接收端中時延多普勒域中導頻對應的接收信號，再將導頻矩陣看作壓縮感知中的觀測矩陣，將相位補償矩陣試視作稀疏矩陣，以此構建稀疏感知矩陣，再使用自適應粒子群優化算法優化感知矩陣；步驟S4：在高斯尺度混合系列中給信道選擇滿足獨立同分布的拉普拉斯先驗，給噪聲信號分配普通高斯先驗信息，并將設置的原始信道和噪聲信號的先驗分布進行超參數初始化；步驟S5：采用快速稀疏貝葉斯算法更新信道的后驗分布，以及更新估計信道中的超參數和噪聲信號中的超參數的最優更新規則；步驟S6：根據設置的判決條件判斷是否繼續迭代，若滿足判決條件則輸出估計的信道、信道超參數和噪聲信號超參數，若不滿足則返回步驟S5進行新一輪迭代。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人西南交通大學，其通訊地址為：610000 四川省成都市金牛區二環路北一段；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。