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龍圖騰網恭喜蘭州大學申請的專利一種基于時序優化的大尺度動態不透水面覆蓋度估算方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119580094B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411655512.1，技術領域涉及：G06V20/10；該發明授權一種基于時序優化的大尺度動態不透水面覆蓋度估算方法是由許天宇;鞏杰;楊志輝;饒昱;馬玉濤設計研發完成，并于2024-11-19向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于時序優化的大尺度動態不透水面覆蓋度估算方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于時序優化的大尺度動態不透水面覆蓋度估算方法，包含以下步驟：S1:監測區域內多源遙感數據獲取及預處理；S2：時序不透水面覆蓋度樣本制作；S3：不透水面覆蓋度特征集構建；S4：不透水面覆蓋度估算模型搭建和時空信息提??；S5：不透水面覆蓋度時序邏輯優化；S6：結果驗證。該方法綜合利用了多源遙感數據制作了時序動態不透水面樣本，通過多源信息構建的特征集獲取長時間序列不透水面覆蓋度結果，并且基于時序邏輯優化修正動態不透水面變化，是一種可操作性強、準確度高、穩定可靠的不透水面信息提取的流程，對大尺度不透水面反演具有積極貢獻。

本發明授權一種基于時序優化的大尺度動態不透水面覆蓋度估算方法在權利要求書中公布了：1.一種基于時序優化的大尺度動態不透水面覆蓋度估算方法，其特征在于，包括以下步驟：S1：監測區域內多源遙感數據獲取及預處理：獲取監測區域內長時間序列Landsat數據和MODIS數據并剔除異常值，獲取時序夜間燈光NTL數據和多源不透水面產品數據；S2：時序不透水面覆蓋度樣本制作：通過不透水面產品導出和時序樣本補充兩種方式獲取時序不透水面覆蓋度樣本；S3：不透水面覆蓋度特征集構建：根據時序MODIS數據和時序夜間燈光NTL數據，構建不透水面覆蓋度估算特征集，包括季節特征、統計特征、輔助特征和指數特征；S4：不透水面覆蓋度估算模型搭建和時空信息提取：將時序不透水面覆蓋度樣本及對應的不透水面覆蓋度特征集輸入不透水面覆蓋度估算模型進行訓練，并估算時序不透水面覆蓋度結果；S5：不透水面覆蓋度時序邏輯優化：根據四種不透水面覆蓋度變化趨勢下的時序不透水面覆蓋度開展時序變化修正，所述四種不透水面覆蓋度變化趨勢包括：增加、減少、不變和其他；S6：結果驗證：根據精度評估方法驗證提取結果的精度；所述步驟S3中，季節特征包括夏季特征和冬季特征，分別由時序MOD09A1通過時序融合方法合成，具體包含紅波段B1、近紅外波段B2、藍波段B3、綠波段B4、近紅外波段B5、近紅外波段B6、短波紅外波段B7，分別選取夏季和冬季的MOD09A1影像通過光譜均值法生成不同季節的光譜時序合成特征；統計特征包括時序原始光譜中B1-B7波段的標準差B1std、B2std、B3std、B4std、B5std、B6std、B7std、歸一化植被指數的標準差NDVIstd、修正歸一化水體指數的標準差MNDWIstd、歸一化建筑指數的標準差NDBIstd；輔助特征是夜間燈光的年均值NTLAnnual，夜間燈光的年均值NTLAnnual是由月尺度夜間燈光數據通過年均值合成算法生成的年度夜間燈光數據；指數特征是由多源遙感數據通過時序特征融合方法生成的，包括歸一化差值光譜指數NDSI和修正不透水面指數MISI。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人蘭州大學，其通訊地址為：730013 甘肅省蘭州市城關區天水南路222號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。