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龍圖騰網(wǎng)恭喜樂麥信息技術(shù)(杭州)有限公司申請(qǐng)的專利一種不規(guī)則圖像描邊方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119228826B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-23發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202411745566.7，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T7/11；該發(fā)明授權(quán)一種不規(guī)則圖像描邊方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)是由王磊;刀國(guó)羚;馬健誠(chéng)設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2024-11-29向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種不規(guī)則圖像描邊方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)在說明書摘要公布了：本申請(qǐng)公開了一種不規(guī)則圖像描邊方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，包括：判斷待描邊圖像是否有阿爾法通道，基于判斷結(jié)果確定灰度圖像，利用自適應(yīng)閾值算法對(duì)灰度圖像進(jìn)行二值化；基于預(yù)設(shè)輪廓查找算法對(duì)二值圖像中的圖像輪廓進(jìn)行查找，對(duì)得到的閉合輪廓進(jìn)行篩選；對(duì)所述篩選后輪廓進(jìn)行采樣并對(duì)各采樣點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)化，基于小于預(yù)設(shè)距離閾值的優(yōu)化后采樣點(diǎn)得到鏈表；對(duì)基于鏈表中的優(yōu)化后采樣點(diǎn)構(gòu)造的目標(biāo)向量進(jìn)行向量單位化和點(diǎn)積運(yùn)算，通過點(diǎn)積值對(duì)優(yōu)化后采樣點(diǎn)進(jìn)行刪除；對(duì)篩選后輪廓中的局部輪廓的剩余采樣點(diǎn)進(jìn)行增加，利用預(yù)設(shè)參數(shù)化曲線算法對(duì)目標(biāo)采樣點(diǎn)進(jìn)行擬合得到目標(biāo)描邊圖像。能夠提升圖像描邊的平滑性和準(zhǔn)確性。

本發(fā)明授權(quán)一種不規(guī)則圖像描邊方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種不規(guī)則圖像描邊方法，其特征在于，包括：判斷待描邊圖像是否有阿爾法通道，基于判斷結(jié)果確定所述待描邊圖像的灰度圖像，并利用自適應(yīng)閾值算法對(duì)所述灰度圖像進(jìn)行二值化得到二值圖像；基于預(yù)設(shè)輪廓查找算法對(duì)所述二值圖像中的圖像輪廓進(jìn)行查找，以得到閉合輪廓，并對(duì)所述閉合輪廓進(jìn)行篩選得到篩選后輪廓；利用預(yù)設(shè)采樣規(guī)則對(duì)所述篩選后輪廓進(jìn)行采樣得到各采樣點(diǎn)，并對(duì)各所述采樣點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)化得到優(yōu)化后采樣點(diǎn)，通過對(duì)小于預(yù)設(shè)距離閾值的所述優(yōu)化后采樣點(diǎn)進(jìn)行鏈表構(gòu)建，以得到相應(yīng)的鏈表；對(duì)基于所述鏈表中的所述優(yōu)化后采樣點(diǎn)構(gòu)造的目標(biāo)向量進(jìn)行向量單位化以及點(diǎn)積運(yùn)算，以通過得到的點(diǎn)積值對(duì)所述優(yōu)化后采樣點(diǎn)進(jìn)行刪除得到剩余采樣點(diǎn)；對(duì)所述篩選后輪廓中滿足預(yù)設(shè)曲率變化條件的局部輪廓對(duì)應(yīng)的剩余采樣點(diǎn)進(jìn)行增加得到目標(biāo)采樣點(diǎn)，并利用預(yù)設(shè)參數(shù)化曲線算法對(duì)所述目標(biāo)采樣點(diǎn)進(jìn)行擬合得到目標(biāo)描邊圖像；其中，所述對(duì)所述篩選后輪廓中滿足預(yù)設(shè)曲率變化條件的局部輪廓對(duì)應(yīng)的剩余采樣點(diǎn)進(jìn)行增加得到目標(biāo)采樣點(diǎn)，并利用預(yù)設(shè)參數(shù)化曲線算法對(duì)所述目標(biāo)采樣點(diǎn)進(jìn)行擬合得到目標(biāo)描邊圖像，包括：利用曲率公式對(duì)所述篩選后輪廓中滿足預(yù)設(shè)曲率變化條件的局部輪廓對(duì)應(yīng)的剩余采樣點(diǎn)進(jìn)行曲率計(jì)算，以得到曲率值，并判斷所述曲率值是否大于預(yù)設(shè)曲率閾值；若所述曲率值大于預(yù)設(shè)曲率閾值，則對(duì)所述局部輪廓上的所述剩余采樣點(diǎn)進(jìn)行增加得到目標(biāo)采樣點(diǎn)，并利用B樣條曲線算法或貝塞爾曲線算法對(duì)所述目標(biāo)采樣點(diǎn)進(jìn)行擬合得到目標(biāo)描邊圖像；其中，所述通過對(duì)小于預(yù)設(shè)距離閾值的所述優(yōu)化后采樣點(diǎn)進(jìn)行鏈表構(gòu)建，以得到相應(yīng)的鏈表，包括：利用兩點(diǎn)間距離公式對(duì)相鄰的兩個(gè)所述優(yōu)化后采樣點(diǎn)進(jìn)行計(jì)算，得到距離值；若所述距離值小于預(yù)設(shè)距離閾值，則對(duì)相鄰的兩個(gè)所述優(yōu)化后采樣點(diǎn)中的一個(gè)所述優(yōu)化后采樣點(diǎn)進(jìn)行刪除，并利用剩余的所述優(yōu)化后采樣點(diǎn)進(jìn)行鏈表構(gòu)建，以得到相應(yīng)的鏈表。

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