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龍圖騰網恭喜浪潮軟件科技有限公司申請的專利一種圖像超分辨率的實現方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119251052B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411764620.2，技術領域涉及：G06T3/4053；該發明授權一種圖像超分辨率的實現方法及裝置是由黃浩;李照川;張堯臣;王冠軍;李會;侯冬剛;李捷明設計研發完成，并于2024-12-04向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種圖像超分辨率的實現方法及裝置在說明書摘要公布了：本發明公開一種圖像超分辨率的實現方法及裝置，涉及圖像處理領域；包括：步驟1：建立圖像超分辨率神經網絡，步驟2：將圖像數據集中圖像裁剪成預設大小的圖像塊，步驟3：將圖像塊輸入編碼器網絡中，對圖像塊進行特征提取,獲得特征矩陣Fr，步驟5：將特征矩陣Fr輸入到隱式神經網絡，進行坐標點到像素的映射操作，針對圖像塊輸入的坐標點，對像素進行預測，實現圖像超分辨率；與原圖像相比，隨著放大倍數的增加，圖像的結構一致性得到了有效保證，且高頻特征的丟失也較少，圖像依然保持著較高的清晰度和對比度。

本發明授權一種圖像超分辨率的實現方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種圖像超分辨率的實現方法，其特征是包括：步驟1：建立圖像超分辨率神經網絡，圖像超分辨率神經網絡包括編碼器網絡、自注意力網絡和隱式神經網絡，編碼器網絡依次包括二維卷積層和傅里葉殘差模塊，步驟2：將圖像數據集中圖像裁剪成預設大小的圖像塊，步驟3：將圖像塊輸入編碼器網絡中，對圖像塊進行特征提取：步驟31：先將圖像塊輸入至二維卷積層進行二維卷積操作，獲得特征矩陣F1，步驟32：分別對特征矩陣F1和二維卷積層進行補零操作，對補零操作后的二維卷積層進行傅里葉變換，同時利用傅里葉殘差模塊對特征矩陣F1執行傅里葉卷積操作，獲得特征矩陣F傅，步驟33：利用傅里葉殘差模塊對特征矩陣F傅進行逆傅里葉變換，獲得特征矩陣F逆傅，步驟34：利用傅里葉殘差模塊將特征矩陣F逆傅與特征矩陣F1級聯得到潛在特征矩陣FL，步驟4：將潛在特征矩陣FL進行關鍵性特征提取，得到關鍵特征矩陣Fk，再將關鍵特征矩陣Fk輸入自注意力網絡，重建獲得與潛在特征矩陣FL同尺度的特征矩陣Fr，具體包括：步驟41：利用最大池化操作將潛在特征矩陣FL進行關鍵特征提取，獲得關鍵特征矩陣Fk，步驟42：將關鍵特征矩陣Fk輸入到自注意力網絡中進行全局特征提取，再根據全局特征提取后獲得的特征矩陣重建獲得與潛在特征矩陣FL同尺度的特征矩陣Fr；步驟5：將特征矩陣Fr輸入到隱式神經網絡，進行坐標點到像素的映射操作，針對圖像塊輸入的坐標點，利用如下公式： ,對像素進行預測，實現圖像超分辨率，其中Io為圖像輸出，St是輸入坐標點處的圖像塊面積，S是輸入坐標點的四個鄰近點所組成的矩形區域的面積，t的取值范圍為{00,01,10,11}，f是映射函數，是四個鄰近點所在區域的潛在編碼，是鄰近點坐標，xq是輸入點坐標。

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