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龍圖騰網(wǎng)恭喜西安理工大學(xué)申請(qǐng)的專利任務(wù)匹配方法及系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119272070B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-23發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202411822841.0，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/22；該發(fā)明授權(quán)任務(wù)匹配方法及系統(tǒng)是由欒智榮;王玉;來(lái)鈺鈞;田林文;段武璇;王倩設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2024-12-12向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本任務(wù)匹配方法及系統(tǒng)在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本申請(qǐng)涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，提供一種任務(wù)匹配方法及系統(tǒng)，所述方法包括：獲取目標(biāo)任務(wù)，構(gòu)建匹配模型，所述匹配模型用于處理所述目標(biāo)任務(wù)；再將所述目標(biāo)任務(wù)、數(shù)據(jù)信息以及第一提示詞輸入至匹配模型，以通過(guò)所述匹配模型輸出任務(wù)分解步驟，所述數(shù)據(jù)信息為目標(biāo)人員的信息，第一提示詞用于引導(dǎo)所述匹配模型輸出任務(wù)分解步驟；再獲取第二提示詞，并將所述任務(wù)分解步驟、數(shù)據(jù)信息以及第二提示詞輸入至匹配模型，以通過(guò)所述匹配模型輸出匹配結(jié)果，并通過(guò)目標(biāo)人員執(zhí)行所述匹配結(jié)果。所述方法通過(guò)不同的提示詞，以及匹配模型的語(yǔ)言處理能力，可將任務(wù)拆分、任務(wù)匹配，以解決任務(wù)分配準(zhǔn)確率低或任務(wù)執(zhí)行效率差的問(wèn)題。

本發(fā)明授權(quán)任務(wù)匹配方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種任務(wù)匹配方法，其特征在于，包括：獲取數(shù)據(jù)信息；構(gòu)建智能體，所述智能體用于定義目標(biāo)人員的數(shù)據(jù)信息，所述數(shù)據(jù)信息包括第一數(shù)據(jù)信息以及第二數(shù)據(jù)信息，所述第一數(shù)據(jù)信息是與目標(biāo)人員相關(guān)的信息；所述第二數(shù)據(jù)信息是與目標(biāo)人員的專業(yè)技能、工作經(jīng)驗(yàn)相關(guān)的信息；獲取目標(biāo)任務(wù)；構(gòu)建匹配模型，所述匹配模型用于處理所述目標(biāo)任務(wù)；將所述目標(biāo)任務(wù)、數(shù)據(jù)信息以及第一提示詞輸入至匹配模型，以通過(guò)所述匹配模型輸出任務(wù)分解步驟，所述第一提示詞用于引導(dǎo)所述匹配模型輸出任務(wù)分解步驟；將所述任務(wù)分解步驟生成任務(wù)列表；分析所述任務(wù)列表的任務(wù)類型；根據(jù)所述任務(wù)類型以及第一數(shù)據(jù)信息，生成第二提示詞，所述第二提示詞用于引導(dǎo)所述匹配模型輸出匹配結(jié)果；將所述任務(wù)列表、第一數(shù)據(jù)信息以及第二提示詞輸入至所述匹配模型，以通過(guò)所述匹配模型輸出匹配結(jié)果；根據(jù)所述第二數(shù)據(jù)信息，生成第三提示詞，所述第三提示詞用于引導(dǎo)所述匹配模型輸出評(píng)估結(jié)果；將所述第二數(shù)據(jù)信息以及第三提示詞輸入至所述匹配模型，以通過(guò)所述匹配模型輸出評(píng)估結(jié)果，所述評(píng)估結(jié)果包括第一類結(jié)果、第二類結(jié)果以及第三類結(jié)果；將所述評(píng)估結(jié)果以及匹配結(jié)果輸入至所述匹配模型，以通過(guò)所述匹配模型輸出任務(wù)說(shuō)明，所述任務(wù)說(shuō)明包括第一類說(shuō)明、第二類說(shuō)明以及第三類說(shuō)明；所述將所述評(píng)估結(jié)果以及匹配結(jié)果輸入至所述匹配模型，以通過(guò)所述匹配模型輸出任務(wù)說(shuō)明，包括：如果所述評(píng)估結(jié)果為第一類結(jié)果，生成第四提示詞，將所述第一類結(jié)果、匹配結(jié)果以及第四提示詞輸入至所述匹配模型，以通過(guò)所述匹配模型輸出第一類說(shuō)明，所述第四提示詞用于引導(dǎo)所述匹配模型輸出第一類說(shuō)明；如果所述評(píng)估結(jié)果為第二類結(jié)果，通過(guò)所述匹配模型輸出第二類說(shuō)明，所述第二類說(shuō)明為任務(wù)分解步驟；如果所述評(píng)估結(jié)果為第三類結(jié)果，生成第五提示詞，將所述第三類結(jié)果、匹配結(jié)果以及第五提示詞輸入至所述匹配模型，以通過(guò)所述匹配模型輸出第三類說(shuō)明，所述第一類說(shuō)明的復(fù)雜度大于所述第二類說(shuō)明，所述第二類說(shuō)明的復(fù)雜度大于所述第三類說(shuō)明，所述第五提示詞用于引導(dǎo)所述匹配模型輸出第三類說(shuō)明。

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人西安理工大學(xué)，其通訊地址為：710048 陜西省西安市碑林區(qū)金花南路5號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。