恭喜濟南熱力集團有限公司張學謙獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜濟南熱力集團有限公司申請的專利基于AI算法數據處理的智能熱力工單系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119357303B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-23發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202411925104.3,技術領域涉及:G06F16/29;該發明授權基于AI算法數據處理的智能熱力工單系統是由張學謙;安利東;周旭;柏強;劉振設計研發完成,并于2024-12-25向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于AI算法數據處理的智能熱力工單系統在說明書摘要公布了:本發明公開了基于AI算法數據處理的智能熱力工單系統,具體涉及地名映射與沖突處理領域,用于解決方言地名與標準地名匹配中的空間沖突和精度問題,是通過采集和分析歷史工單中的地名描述與實際工單坐標之間的隱性關聯,結合公共GIS數據、社區文本信息和地方數據庫,自動化地處理和更新地名映射。在面對含有方言特色的地名或已過時的地名時,不僅能夠進行有效匹配,還能夠通過機器學習和自然語言處理技術,持續在線更新和優化地名映射詞典;通過這種方式,映射機制能夠實時適應城市發展、語言變遷以及用戶習慣的變化,確保工單系統能夠精準、迅速地識別和定位地名,進而有效提升調度效率和資源配置的準確性。
本發明授權基于AI算法數據處理的智能熱力工單系統在權利要求書中公布了:1.基于AI算法數據處理的智能熱力工單系統,其特征在于,包括:語音轉寫模塊、地名識別模塊、動態映射模塊和地理校驗模塊;語音轉寫模塊:對通話錄音進行語音轉文本處理,標記潛在關鍵指示詞;輸出轉寫文本數據至地名識別模塊;地名識別模塊:在轉寫文本數據基礎上,從中識別出無法匹配標準地址庫的方言地名,生成方言地名候選列表;并輸出方言地名候選列表至動態映射模塊;動態映射模塊:利用歷史工單數據、本地社區文本數據和公共GIS信息,對方言地名候選列表進行語義聚類與相似度計算,確定方言地名與標準地名的映射關系,將映射關系加入地名映射詞典;輸出地名映射結果至地理校驗模塊;動態映射模塊的處理過程包括以下內容:從內部數據庫中提取歷史工單數據;通過解析歷史工單數據的地名描述與實際派單地點的對應關系,構建初步的方言地名與標準地名的映射參考;利用爬蟲技術從本地社區論壇、社交媒體平臺和地方新聞網站收集包含地名描述的文本數據;通過自然語言處理技術清洗和篩選出潛在的方言地名及其上下文信息,形成地名語料庫;接入公共GIS數據庫,獲取標準地名、地理坐標、行政區劃信息及地理特征數據;利用預訓練的BERT模型,將方言地名候選列表中的每個地名及其上下文語句轉換為高維語義嵌入向量;采用基于密度的聚類算法對語義嵌入向量進行聚類分析,識別出具有相似語義特征的地名群組;構建綜合相似度計算模型,結合多種相似度指標,包括余弦相似度、歐氏距離和Jaccard相似度,以多維度評價方言地名與標準地名之間的相似性;具體計算公式如下:;其中:表示第個方言地名與第個標準地名之間的綜合相似度得分;和分別表示方言地名和標準地名的語義嵌入向量;和分別表示方言地名和標準地名的拼音或詞匯集合;、、分別為、、的權重系數;采用遺傳算法優化權重系數、、,以最大化歷史工單數據中正確匹配的比例;具體優化目標函數如下:;其中:表示歷史工單數據的總數;為第個工單匹配成功與否的二元變量;表示第個工單中方言地名與標準地名之間的相似度得分;根據綜合相似度得分,為每個方言地名選擇得分最高的標準地名作為其映射關系;若最高得分低于預設閾值,則標記為待人工審核;對于自動映射成功的地名關系,將其添加至地名映射詞典中;對于待人工審核的地名,將其提交至人工審核模塊,通過人工干預確定最終映射關系,并隨后更新詞典;地理校驗模塊:對地名映射結果進行空間校驗,通過公共GIS信息驗證道路結構、區域邊界和建筑群分布,確保映射關系合理;如有沖突則選擇下一個最優映射。
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