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龍圖騰網恭喜中國計量大學申請的專利一種基于非線性特征的牙齒實例分割方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119649035B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510170370.8，技術領域涉及：G06F30/27；該發明授權一種基于非線性特征的牙齒實例分割方法是由陳梁宇;章東平;李錚;閆天旭;何數技;馬道濱;卜玉真設計研發完成，并于2025-02-17向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于非線性特征的牙齒實例分割方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于非線性特征的牙齒實例分割方法，屬于圖像處理、深度學習技術領域，首先采集病人口腔X光片并對其進行圖像質量評估，對不合格的圖像進行去噪處理，按FDI牙位表示法制作掩碼圖像，構建并訓練非線性特征的牙齒實例分割網絡進行牙齒圖像的實例分割，其主干網絡由編碼器模塊、反向機制模塊、密集擴張模塊、解碼器模塊、拼接模塊、輸出模塊、感受野特征卷積核注意力混合模塊組成，本發明深度挖掘牙齒深層特征信息，以產生更準確的實例分割結果，克服了傳統方法在面對牙齒圖片復雜和牙齒種類繁多時的局限性，并在訓練結束后對訓練結果進行指標評價，在符合設定的基準指標后輸出分割結果，實現了對牙齒的高精度識別與分割。

本發明授權一種基于非線性特征的牙齒實例分割方法在權利要求書中公布了：1.一種基于非線性特征的牙齒實例分割方法，其特征在于包括如下步驟：步驟一，獲取原始的牙齒圖像；步驟二，對原始牙齒圖像進行質量評估以去噪；步驟三，構建并訓練牙齒實例分割網絡，對牙齒圖像進行預測，得到基于牙位表示的牙齒實例分割圖；牙齒實例分割網絡包括編碼器模塊、反向機制模塊、密集擴張模塊、解碼器模塊、拼接模塊、輸出模塊和感受野特征卷積核注意力混合模塊；牙齒實例分割網絡呈多層的U形結構，當前層編碼器模塊對牙齒圖像提取的特征，分別傳入當前層反向機制模塊和下一層編碼器模塊，當前層反向機制模塊對提取的特征進行反向操作后，通過當前層感受野特征卷積核注意力混合模塊基于注意力機制進一步特征提取，下一層編碼器模塊繼續向當前層和下一層傳遞提取的特征，直至下一層Kan-mamba模塊提取深層特征，密集擴張模塊采用密集連接的方式，將深度特征分別送入多個擴張分支，再將分支融合輸出的特征與上一層感受野特征卷積核注意力混合模塊的輸出拼接后，作為上一層解碼器模塊的輸入，直至頂層解碼器模塊后，通過輸出模塊輸出牙位表示分割圖；步驟四，對牙位表示分割圖進行分割精度評估，基于精度閾值輸出實例分割結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國計量大學，其通訊地址為：310018 浙江省杭州市江干區下沙高教園區學源街258號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。