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龍圖騰網恭喜廣東海洋大學申請的專利一種缽苗移栽培養存活率預測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119647702B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510173921.6，技術領域涉及：G06Q10/04；該發明授權一種缽苗移栽培養存活率預測方法是由陳柯良;余江;羅世維;胡俊澤;林志軒;鄭鴻儒;曾敬偉設計研發完成，并于2025-02-18向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種缽苗移栽培養存活率預測方法在說明書摘要公布了：本發明提出一種缽苗移栽培養存活率預測方法，涉及機器學習領域。本發明提出的缽苗移栽培養存活率預測流程包括構建缽苗移栽培養數據集，通過STL序列分解將時間序列分解為趨勢、季節性和殘差分量，以分別提取長期趨勢、周期波動和隨機擾動特征，利用正弦和余弦函數生成位置編碼向分量中添加相對順序信息，隨后構建多個交互學習模塊，深度提取每種分量的獨特特征，并通過信息共享模塊融合三種分量的共性特征，增強特征交互，同時引入殘差連接緩解梯度消散問題，最終，將三種分量的綜合特征輸入全連接層，生成缽苗移栽培養存活率的預測結果，該方法能夠有效提高缽苗移栽培養存活率預測的準確性。

本發明授權一種缽苗移栽培養存活率預測方法在權利要求書中公布了：1.一種缽苗移栽培養存活率預測方法，其特征在于，包括以下步驟：S1、收集缽苗移栽培養數據，包括日均溫、晝夜溫差、光照強度、風速、土壤水分、土壤PH值、苗木高度、苗木葉色、移栽時間，對采集到的數據進行檢查，使用插值法填補缺失值，確保數據的完整性；S2、利用STL序列分解方法，將時間序列數據分解為趨勢分量、季節性分量和殘差分量，以有效分離數據中的長期變化趨勢、周期性波動和隨機擾動，為后續的建模和分析提供更明確的特征依據；S3、采用正弦和余弦函數交替生成不同時間步的編碼，以提供時間步的相對順序信息，將生成的位置編碼分別與趨勢、季節性和殘差分量拼接，便于模型理解時間序列的順序特征；S4、構建交互學習模塊，用于深入提取各分量特征，同時進行交互學習實現信息共享與融合，具體包括以下步驟：S41、構建分量特征提取模塊，將趨勢、季節性和殘差分量分別輸入兩個全連接層，并結合ReLU激活函數進行非線性映射，以提取出每種分量獨特的特征表示，同時在訓練過程中應用Dropout正則化技術隨機關閉部分神經元，增強模型的泛化能力；S42、構建信息共享模塊，提取三種分量的共享特征，以捕捉分量間的共性信息，通過將共享特征與各分量特征相結合，使每個分量包含自身特征與其他分量的信息，增強分量特征間的交互與融合；S43、引入殘差連接，將最終生成的分量特征與其原始輸入特征相加，緩解深層網絡中梯度消散的問題，增強網絡的表達能力，提高模型性能；S5、將趨勢、季節和殘差三種分量的最終特征相拼接，形成一個綜合特征向量，然后將綜合特征向量輸入全連接層和sigmoid函數，以計算得到缽苗移栽培養存活率預測結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人廣東海洋大學，其通訊地址為：524088 廣東省湛江市麻章區海大路1號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。