恭喜江蘇省電力試驗研究院有限公司;國網江蘇省電力有限公司;國網江蘇省電力有限公司電力科學研究院陳錦銘獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜江蘇省電力試驗研究院有限公司;國網江蘇省電力有限公司;國網江蘇省電力有限公司電力科學研究院申請的專利基于CatBoost的配電網線路轉供識別方法、系統及裝置獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119646678B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-23發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510174152.1,技術領域涉及:G06F18/243;該發明授權基于CatBoost的配電網線路轉供識別方法、系統及裝置是由陳錦銘;陳燁;馬洲俊;盧慶寧;袁宇波;譚晶;趙新冬;周祉君;董勤偉;車偉;凌紹偉;陳靜;焦昊;郭雅娟;黃哲忱;郭靜;賈萌萌設計研發完成,并于2025-02-18向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于CatBoost的配電網線路轉供識別方法、系統及裝置在說明書摘要公布了:本發明公開了一種基于CatBoost的配電網線路轉供識別方法、系統及裝置,方法包括:獲取所需數據;通過關鍵拓撲路徑獲取聯絡開關、關鍵拓撲路徑、聯絡開關上游最小分段、連接聯絡開關的對端線路對應拓撲關系集合;提取特征指標,在線應用基于CatBoost集成學習的配變轉供識別模型,輸出聯絡開關上游最小分段內配變當前時刻是否發生轉供;計算每個聯絡開關上游最小分段內配變轉供投票概率,判定待診斷線路當前時刻是否發生轉供;構建線路轉供區域定位識別模型,輸出代供線路集合和轉供區域配變集合。本發明能夠快速準確識別出線路是否發生轉供并定位出具體轉供區域,為線路轉供識別與動態拓撲辨識提供技術支撐。
本發明授權基于CatBoost的配電網線路轉供識別方法、系統及裝置在權利要求書中公布了:1.一種基于CatBoost的配電網線路轉供識別方法,其特征在于,包括以下步驟:步驟S1:獲取待診斷線路的拓撲結構、配變臺賬、線路與聯絡開關關系、連接聯絡開關的對端線路臺賬以及待診斷線路、對端線路和線路下轄配變的量測數據,配變掛接在線路上;步驟S2:通過待診斷線路的關鍵拓撲路徑,獲取待診斷線路、聯絡開關、關鍵拓撲路徑、聯絡開關上游最小分段、連接聯絡開關的對端線路對應拓撲關系集合;步驟S3:遍歷待診斷線路聯絡開關上游最小分段集合,對聯絡開關上游最小分段內每個配變提取當前時刻前一段時間與訓練好的基于CatBoost集成學習的配變轉供識別模型相同參數的特征指標,根據提取的特征指標在線應用基于CatBoost集成學習的配變轉供識別模型,輸出聯絡開關上游最小分段內配變當前時刻是否發生轉供;步驟S4:根據基于CatBoost集成學習的配變轉供識別模型的輸出數據,計算每個聯絡開關上游最小分段內配變轉供投票概率,若任意一個聯絡開關上游最小分段內配變轉供投票概率超過閾值,則待診斷線路當前時刻發生轉供,否則待診斷線路當前時刻未發生轉供;步驟S5:針對當前時刻發生轉供的待診斷線路,構建線路轉供區域定位識別模型,輸出代供線路集合和轉供區域配變集合;步驟S2中通過待診斷線路關鍵拓撲路徑,獲取待診斷線路、聯絡開關、關鍵拓撲路徑、聯絡開關上游最小分段、連接聯絡開關的對端線路對應拓撲關系集合的具體過程包括:通過遍歷待診斷線路XL上聯絡開關集合KG,獲取連接待診斷線路的斷路器節點與各聯絡開關節點所構成的關鍵拓撲路徑集合A,其中集合A中每個集合包含多個最小分段,每個最小分段包含3個以上配變的集合;通過遍歷關鍵拓撲路徑集合A和聯絡開關集合KG,獲取聯絡開關上游的最小分段集合B;利用線路與聯絡開關關系,遍歷待診斷線路上聯絡開關集合KG,獲取連接聯絡開關的對端線路集合C;最后形成待診斷線路XL、聯絡開關集合KG、關鍵拓撲路徑集合A、聯絡開關上游最小分段集合B、對端線路集合C均對應的拓撲關系集合D;步驟S4具體包括:遍歷待診斷線路XL聯絡開關上游的最小分段集合B,根據基于CatBoost集成學習的配變轉供識別模型的輸出數據,計算每個聯絡開關上游最小分段內轉供配變數量與聯絡開關上游最小分段內總配變數量的比值,將其作為聯絡開關上游最小分段內配變轉供投票概率;若任意一個聯絡開關上游最小分段內配變轉供投票概率超過閾值,則待診斷線路XL當前時刻發生轉供,并輸出發生轉供的聯絡開關上游最小分段集合否則待診斷線路XL當前時刻未發生轉供;步驟S5具體包括:步驟S5-1:針對當前時刻發生轉供的待診斷線路XL,獲取與發生轉供的聯絡開關上游最小分段集合相對應的聯絡開關集合關鍵拓撲路徑集合對端線路集合步驟S5-2:遍歷待診斷線路XL的聯絡開關集合獲取第m個聯絡開關kgm對應的關鍵拓撲路徑關鍵拓撲路徑am包含nm個最小分段,篩選出發生轉供的聯絡開關上游最小分段bm的上游其他最小分段步驟S5-3:將上游其他最小分段內每個配變在線應用訓練好的基于CatBoost集成學習的配變轉供識別模型,輸出上游其他最小分段內配變當前時刻是否發生轉供;步驟S5-4:計算上游其他最小分段內配變轉供投票概率,若上游其他最小分段配變轉供投票概率超過閾值,則上游其他最小分段當前時刻發生轉供;步驟S5-5:繼續篩選出最小分段的上游其他最小分段,按照步驟S5-3到S5-4判斷上游其他最小分段當前時刻是否發生轉供,直到上游某一個最小分段不發生轉供或者追溯完上游最小分段e1則停止追溯上游分段,最終形成第m個聯絡開關kgm對應的轉供區域為步驟S5-6:遍歷完待診斷線路XL的聯絡開關集合輸出轉供區域配變集合為F={f1,f2,...,fm},對應的代供線路集合為
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