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龍圖騰網恭喜湖南至簡復印機再制造有限公司申請的專利一種基于深度學習的打印文件自動糾偏方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119832555B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510300515.1，技術領域涉及：G06V30/146；該發明授權一種基于深度學習的打印文件自動糾偏方法及系統是由韓明;郭偉;簡宇設計研發完成，并于2025-03-14向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于深度學習的打印文件自動糾偏方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開一種基于深度學習的打印文件自動糾偏方法及系統，包括：S1：獲取待打印PDF文件并以圖像形式進行預處理，得到預處理后的頁面圖像；S2：根據預處理后的頁面圖像，設計改進的U型卷積網絡，計算得到邊緣概率圖像；S3：根據邊緣概率圖像，計算得到累加器矩陣、頁面傾斜角度，進而計算得到傾斜校正后的頁面圖像；S4：根據頁面傾斜角度和邊緣概率圖像提取融合特征，并根據融合特征判斷傾斜校正后的頁面圖像是否存在頁面變形；根據頁面變形情況，計算得到變形校正后的頁面圖像；S5：根據變形校正后的頁面圖像，通過打印機驅動程序啟動打印任務。本發明可解決打印文件頁面傾斜導致的傳統打印機打印效果不佳的問題。

本發明授權一種基于深度學習的打印文件自動糾偏方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于深度學習的打印文件自動糾偏方法，其特征在于，包括以下步驟：S1：獲取待打印PDF文件并以圖像形式進行預處理，得到預處理后的頁面圖像；S2：根據預處理后的頁面圖像，設計改進的U型卷積網絡，生成內容區域概率圖像；計算內容區域概率圖像中的每個像素作為邊緣的概率，得到邊緣概率圖像；其中，所述設計改進的U型卷積網絡包括：引入空間注意力機制和加權優化，通過空間注意力權重矩陣，動態調整解碼層特征，得到注意力加權的解碼層特征；將注意力加權的解碼層特征與編碼層特征進行通道拼接，實現特征融合；所述邊緣概率圖像，通過自適應權重參數進行加權計算得到，具體為：通過所述自適應權重參數結合sigmoid函數、內容區域概率圖像的方差與Sobel梯度場計算得到；S3：根據邊緣概率圖像，設計改進的Hough變換進行線段聚類，得到累加器矩陣；根據累加器矩陣計算文件邊界候選線段集合、主方向角、文件邊界線段與頁面傾斜角度；根據頁面傾斜角度，對預處理后的頁面圖像進行旋轉變換，得到傾斜校正后的頁面圖像；S4：設計雙流Transformer網絡，根據頁面傾斜角度和邊緣概率圖像提取融合特征，并根據融合特征判斷傾斜校正后的頁面圖像是否存在頁面變形；若存在頁面變形，則計算網格偏移量，并對傾斜校正后的頁面圖像進行變形校正，得到變形校正后的頁面圖像；若不存在頁面變形，則將傾斜校正后的頁面圖像作為變形校正后的頁面圖像；S5：根據變形校正后的頁面圖像，通過打印機驅動程序啟動打印任務，并記錄打印結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人湖南至簡復印機再制造有限公司，其通訊地址為：410100 湖南省長沙市長沙縣經濟技術開發區泉塘街道楓樹路318號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。