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龍圖騰網恭喜中國科學技術大學申請的專利一種基于多感受野視覺特征提取的微表情識別方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119863830B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510336419.2，技術領域涉及：G06V40/16；該發明授權一種基于多感受野視覺特征提取的微表情識別方法及系統是由陳恩紅;趙思蕊;毛星蘢;徐童;劉世鳳設計研發完成，并于2025-03-21向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于多感受野視覺特征提取的微表情識別方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于多感受野視覺特征提取的微表情識別方法及系統，所述方法包括：對微表情數據集的原始圖像幀進行預處理，包括人臉檢測、對齊和裁剪，并基于起始幀和峰值幀計算TV?L1光流特征，得到輸入特征；將輸入特征轉換為重疊補丁形式輸入至多感受野視覺特征提取網絡；多感受野視覺特征提取網絡包括：多個連續的局部?全局特征整合階段，每個階段包含若干局部提取器與多層感知機的組合層，后接全局自注意力與多層感知機的組合層。通過將局部特征提取器與全局自注意力機制相結合，能夠有效地捕捉微表情細微的面部特征和空間長程依賴關系。同時，非對稱多重掃描策略減少冗余的同時增強了模型的空間感知能力，提升了微表情識別性能。

本發明授權一種基于多感受野視覺特征提取的微表情識別方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于多感受野視覺特征提取的微表情識別方法，其特征在于，所述基于多感受野視覺特征提取的微表情識別方法包括：對微表情數據集的原始圖像幀進行預處理，包括人臉檢測、對齊和裁剪，并基于起始幀和峰值幀計算TV-L1光流特征，得到輸入特征；將輸入特征轉換為重疊補丁形式輸入至多感受野視覺特征提取網絡；所述多感受野視覺特征提取網絡包括：快速特征提取階段，由多個殘差連接的卷積神經網絡層構成，通過下采樣輸出特征；多個連續的局部-全局特征整合階段，每個階段包含若干局部提取器與多層感知機的組合層，后接全局自注意力與多層感知機的組合層；其中，所述局部提取器采用非對稱多重掃描策略，將局部窗口特征重排為四個不同掃描方向的一維序列，經基于曼巴架構的混合器塊處理后，通過空間-通道注意力機制融合生成局部化特征表示；下采樣操作，在每一階段結束時進行下采樣，逐步增大感受野并降低空間分辨率；將最終輸出的特征展平后通過線性分類器進行分類，得到微表情識別結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國科學技術大學，其通訊地址為：230026 安徽省合肥市包河區金寨路96號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。