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龍圖騰網(wǎng)恭喜杭州未名信科科技有限公司;浙江省北大信息技術(shù)高等研究院申請的專利一種瓦楞紙箱的配材生成方法、裝置、存儲介質(zhì)及終端獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN113987919B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-20發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202111145388.0，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F30/27；該發(fā)明授權(quán)一種瓦楞紙箱的配材生成方法、裝置、存儲介質(zhì)及終端是由涂佳宏;趙鑫安;陳家銀;陳曦;麻志毅設(shè)計研發(fā)完成，并于2021-09-28向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種瓦楞紙箱的配材生成方法、裝置、存儲介質(zhì)及終端在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種瓦楞紙箱的配材生成方法、裝置、存儲介質(zhì)及終端，方法包括：獲取待制造的瓦楞紙箱的產(chǎn)品參數(shù)；將待制造的瓦楞紙箱的產(chǎn)品參數(shù)輸入預(yù)先訓(xùn)練的瓦楞紙箱配材模型中，輸出待制造的瓦楞紙箱對應(yīng)的多個配材序列以及每個配材序列的置信度；瓦楞紙箱配材模型是基于Apriori算法和協(xié)同過濾算法構(gòu)建的；基于每個配材序列的置信度從多個配材序列中確定出目標(biāo)配材序列，將目標(biāo)配材序列確定為待制造的瓦楞紙箱的配材序列。由于本申請采用Apriori算法和協(xié)同過濾算法對歷史紙箱配材數(shù)據(jù)進(jìn)行建模，使得模型可自動根據(jù)待制造的瓦楞紙箱的產(chǎn)品參數(shù)自動生成準(zhǔn)確的配材序列，從而提高了生成瓦楞紙箱的配材的合理性和精確性，進(jìn)而大幅降低了原料成本和人力成本。

本發(fā)明授權(quán)一種瓦楞紙箱的配材生成方法、裝置、存儲介質(zhì)及終端在權(quán)利要求書中公布了：1.一種瓦楞紙箱的配材生成方法，其特征在于，所述方法包括：獲取待制造的瓦楞紙箱的產(chǎn)品參數(shù)；將所述待制造的瓦楞紙箱的產(chǎn)品參數(shù)輸入預(yù)先訓(xùn)練的瓦楞紙箱配材模型中，輸出所述待制造的瓦楞紙箱對應(yīng)的多個配材序列以及每個所述配材序列的置信度；其中，所述瓦楞紙箱配材模型是基于Apriori算法和協(xié)同過濾算法構(gòu)建的；基于每個所述配材序列的置信度從所述多個配材序列中確定出目標(biāo)配材序列，并將所述目標(biāo)配材序列確定為所述待制造的瓦楞紙箱的配材序列；其中，按照以下步驟生成預(yù)先訓(xùn)練的瓦楞紙箱配材模型，包括：獲取并預(yù)處理歷史瓦楞紙箱的歷史訂單及產(chǎn)品數(shù)據(jù)，生成紙箱配材數(shù)據(jù)集；采用Apriori算法創(chuàng)建瓦楞紙箱配材模型；將所述紙箱配材數(shù)據(jù)集輸入所述瓦楞紙箱配材模型中，得到選項集；計算所述選項集中每個數(shù)據(jù)項的支持度；將所述每個數(shù)據(jù)項的支持度與預(yù)設(shè)閾值做比較，并將所述支持度大于所述預(yù)設(shè)閾值的數(shù)據(jù)項確定為頻繁項集；當(dāng)所述頻繁項集中頻繁項數(shù)量為1時，生成Apriori算法模型；基于預(yù)設(shè)數(shù)量的歷史瓦楞紙箱數(shù)據(jù)訓(xùn)練生成協(xié)同過濾算法模型；將所述Apriori算法模型與所述協(xié)同過濾算法模型合并，生成預(yù)先訓(xùn)練的瓦楞紙箱配材模型。

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