恭喜北京百度網訊科技有限公司趙情恩獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜北京百度網訊科技有限公司申請的專利聲紋特征提取方法、裝置、電子設備及存儲介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN113889120B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-20發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202111143893.1,技術領域涉及:G10L17/02;該發明授權聲紋特征提取方法、裝置、電子設備及存儲介質是由趙情恩設計研發完成,并于2021-09-28向國家知識產權局提交的專利申請。
本聲紋特征提取方法、裝置、電子設備及存儲介質在說明書摘要公布了:本公開提供了一種聲紋特征提取方法、裝置、電子設備及存儲介質,涉及人工智能技術領域,尤其涉及語音識別技術。實現方案為:一種聲紋特征提取方法包括:獲取關于說話人的初始聲紋特征數據;基于初始聲紋特征數據生成說話人的初始特征向量;生成對應于初始特征向量的協方差矩陣;基于初始特征向量和協方差矩陣,生成說話人的更新的特征向量,其中,更新的特征向量為初始特征向量根據高斯分布的后驗均值向量;以及基于更新的特征向量提取說話人的聲紋特征。
本發明授權聲紋特征提取方法、裝置、電子設備及存儲介質在權利要求書中公布了:1.一種聲紋特征提取方法,包括:獲取關于說話人的初始聲紋特征數據,所述初始聲紋特征數據是從關于所述說話人的音頻數據提取的,并且所述初始聲紋特征數據包括具有時間上的上下文關系的多個子特征數據,其中,所述多個子特征數據對應于所述音頻數據的多個幀;基于所述初始聲紋特征數據生成所述說話人的初始特征向量,其中包括:將所述初始聲紋特征數據輸入至第一神經網絡以獲取所述初始特征向量,其中,所述初始特征向量包括具有所述時間上的上下文關系的、對應于所述多個子特征數據的多個第一元素;生成對應于所述初始特征向量的協方差矩陣,其中包括:將所述初始特征向量輸入至第二神經網絡以獲取對應于所述初始特征向量的所述協方差矩陣,其中,所述協方差矩陣具有與所述初始特征向量的多個第一元素相對應的多個第二元素,且每個第二元素表征對應的第一元素在不同特征維度之間的相關性;基于所述初始特征向量和所述協方差矩陣,生成所述說話人的更新的特征向量,其中,所述更新的特征向量為所述初始特征向量根據高斯分布的后驗均值向量;以及基于所述更新的特征向量提取所述說話人的聲紋特征。
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