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龍圖騰網(wǎng)恭喜以薩技術(shù)股份有限公司申請(qǐng)的專利臉部識(shí)別模型的訓(xùn)練方法、裝置以及電子設(shè)備獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN114333015B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-20發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202111640073.3，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V40/16；該發(fā)明授權(quán)臉部識(shí)別模型的訓(xùn)練方法、裝置以及電子設(shè)備是由郭浩宇;盛校粼;李凡平;石柱國(guó)設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2021-12-29向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本臉部識(shí)別模型的訓(xùn)練方法、裝置以及電子設(shè)備在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N臉部識(shí)別模型的訓(xùn)練方法、裝置以及電子設(shè)備，涉及圖像識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，緩解了現(xiàn)有的臉部識(shí)別模型訓(xùn)練后的模型識(shí)別精確度較低的技術(shù)問(wèn)題。該方法包括：獲取臉部圖像的訓(xùn)練樣本；確定每個(gè)對(duì)象的臉部圖像的臉部圖像質(zhì)量；基于訓(xùn)練樣本利用五元組的損失函數(shù)訓(xùn)練初始臉部識(shí)別模型，以使第一圖像和第二圖像、第三圖像之間距離減小且第一圖像和第四圖像、第五圖像之間距離增大，并使第一圖像和第二圖像之間距離小于第一圖像和第三圖像之間距離，得到人臉識(shí)別模型訓(xùn)練結(jié)果；五元組包含第一對(duì)象的第一圖像、第二圖像和第三圖像、以及第二對(duì)象的第四圖像和第五圖像；第二圖像對(duì)應(yīng)的臉部圖像質(zhì)量高于第三圖像對(duì)應(yīng)的臉部圖像質(zhì)量。

本發(fā)明授權(quán)臉部識(shí)別模型的訓(xùn)練方法、裝置以及電子設(shè)備在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種臉部識(shí)別模型的訓(xùn)練方法，其特征在于，所述方法包括：獲取臉部圖像的訓(xùn)練樣本；其中，所述臉部圖像中包含多個(gè)不同對(duì)象的臉部圖像；確定每個(gè)所述對(duì)象的臉部圖像的臉部圖像質(zhì)量；基于所述訓(xùn)練樣本利用五元組的損失函數(shù)訓(xùn)練初始臉部識(shí)別模型，以使第一圖像和第二圖像、第三圖像之間距離減小且第一圖像和第四圖像、第五圖像之間距離增大，并使所述第一圖像和所述第二圖像之間距離小于所述第一圖像和所述第三圖像之間距離，得到人臉識(shí)別模型訓(xùn)練結(jié)果；其中，所述五元組包含第一對(duì)象的所述第一圖像、所述第二圖像和所述第三圖像、以及第二對(duì)象的所述第四圖像和所述第五圖像；所述第一圖像為待訓(xùn)練臉部圖像，所述第二圖像對(duì)應(yīng)的所述臉部圖像質(zhì)量高于所述第三圖像對(duì)應(yīng)的所述臉部圖像質(zhì)量。

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