恭喜以薩技術股份有限公司郭浩宇獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜以薩技術股份有限公司申請的專利臉部識別模型的訓練方法、裝置以及電子設備獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114333015B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-20發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202111640073.3,技術領域涉及:G06V40/16;該發明授權臉部識別模型的訓練方法、裝置以及電子設備是由郭浩宇;盛校粼;李凡平;石柱國設計研發完成,并于2021-12-29向國家知識產權局提交的專利申請。
本臉部識別模型的訓練方法、裝置以及電子設備在說明書摘要公布了:本申請提供了一種臉部識別模型的訓練方法、裝置以及電子設備,涉及圖像識別技術領域,緩解了現有的臉部識別模型訓練后的模型識別精確度較低的技術問題。該方法包括:獲取臉部圖像的訓練樣本;確定每個對象的臉部圖像的臉部圖像質量;基于訓練樣本利用五元組的損失函數訓練初始臉部識別模型,以使第一圖像和第二圖像、第三圖像之間距離減小且第一圖像和第四圖像、第五圖像之間距離增大,并使第一圖像和第二圖像之間距離小于第一圖像和第三圖像之間距離,得到人臉識別模型訓練結果;五元組包含第一對象的第一圖像、第二圖像和第三圖像、以及第二對象的第四圖像和第五圖像;第二圖像對應的臉部圖像質量高于第三圖像對應的臉部圖像質量。
本發明授權臉部識別模型的訓練方法、裝置以及電子設備在權利要求書中公布了:1.一種臉部識別模型的訓練方法,其特征在于,所述方法包括:獲取臉部圖像的訓練樣本;其中,所述臉部圖像中包含多個不同對象的臉部圖像;確定每個所述對象的臉部圖像的臉部圖像質量;基于所述訓練樣本利用五元組的損失函數訓練初始臉部識別模型,以使第一圖像和第二圖像、第三圖像之間距離減小且第一圖像和第四圖像、第五圖像之間距離增大,并使所述第一圖像和所述第二圖像之間距離小于所述第一圖像和所述第三圖像之間距離,得到人臉識別模型訓練結果;其中,所述五元組包含第一對象的所述第一圖像、所述第二圖像和所述第三圖像、以及第二對象的所述第四圖像和所述第五圖像;所述第一圖像為待訓練臉部圖像,所述第二圖像對應的所述臉部圖像質量高于所述第三圖像對應的所述臉部圖像質量。
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