恭喜廣東電網有限責任公司;廣東電網有限責任公司汕頭供電局曾崇立獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜廣東電網有限責任公司;廣東電網有限責任公司汕頭供電局申請的專利臺區用電異常用戶確認方法、裝置、設備及存儲介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN115494347B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-20發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202211246506.1,技術領域涉及:G06Q50/06;該發明授權臺區用電異常用戶確認方法、裝置、設備及存儲介質是由曾崇立設計研發完成,并于2022-10-12向國家知識產權局提交的專利申請。
本臺區用電異常用戶確認方法、裝置、設備及存儲介質在說明書摘要公布了:本發明公開了一種臺區用電異常用戶確認方法、裝置、設備及存儲介質。臺區用電異常用戶確認方法包括:獲取配電網臺區內各個用戶的用戶電量數據和臺區電量數據;基于用戶電量數據和臺區電量數據計算配電網臺區的臺區線損;基于用戶電量數據和臺區線損的相關性對用戶進行分組,獲得正相關分組、負相關分組、低用電量分組和其余用戶分組;基于正相關分組和負相關分組分別與臺區線損的相關系數確定正相關分組、負相關分組、低用電量分組和其余用戶分組中用電異常的分組為竊電分組。基于分組與臺區線損的相關系數確定用戶異常的分組作為竊電分組,進行重點的排查,有效的降低了對臺區內竊電用戶的排查的工作量,提高竊電用戶的排查效率。
本發明授權臺區用電異常用戶確認方法、裝置、設備及存儲介質在權利要求書中公布了:1.一種臺區用電異常用戶確認方法,其特征在于,包括:獲取配電網臺區內各個用戶的用戶電量數據和臺區電量數據;基于所述用戶電量數據和所述臺區電量數據計算所述配電網臺區的臺區線損;計算與所述臺區線損正相關最優的所述用戶電量數據組合,作為正相關最優數據;包括:創建第一臨時分組;將所述第一臨時分組外的所述用戶電量數據依次調入所述第一臨時分組,并計算調入后所述第一臨時分組內的所述用戶電量數據與所述臺區線損的正相關性;若調入所述用戶電量數據后所述正相關性增加則將所述用戶電量數據保留在所述第一臨時分組內;依次將所述第一臨時分組內的所述用戶電量數據調出所述第一臨時分組,并計算調出后所述第一臨時分組內的所述用戶電量數據與所述臺區線損的正相關性;若調出所述用戶電量數據后所述正相關性增加則將所述用戶電量數據調出所述第一臨時分組,將最終保留在所述第一臨時分組內的所述用戶電量數據組合作為正相關最優數據;將所述正相關最優數據對應的所述用戶作為正相關分組;計算與所述臺區線損負相關最優的所述用戶電量數據組合,作為負相關最優數據;包括:創建第二臨時分組;將所述第二臨時分組外的所述用戶電量數據依次調入所述第二臨時分組,并計算調入后所述第二臨時分組內的所述用戶電量數據與所述臺區線損的負相關性;若調入所述用戶電量數據后所述負相關性增加則將所述用戶電量數據保留在所述第二臨時分組內;將最終保留在所述第二臨時分組內的所述用戶電量數據組合作為負相關最優數據;將所述負相關最優數據對應的所述用戶作為負相關分組;確定除所述正相關分組和所述負相關分組外的用戶對應的所述用戶電量數據,作為第一剩余電量數據;計算所述第一剩余電量數據中小于預設的用電量閾值的所述用戶電量數據組合,作為低用電量分組;將除所述正相關分組、所述負相關分組和所述低用電量分組外的所述用戶作為其余用戶分組;基于所述正相關分組和所述負相關分組分別與所述臺區線損的相關系數確定所述正相關分組、所述負相關分組、所述低用電量分組和所述其余用戶分組中用電異常的分組為竊電分組,當所述正相關分組、所述負相關分組的相關系數大于預設的閾值時認定為用電異常用戶組,當所述正相關分組、所述負相關分組的相關系數均小于預設的閾值時,則認為所述低用電量分組屬于用電異常用戶組。
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