恭喜青島理工大學邱田會獲國家專利權
買專利賣專利找龍圖騰,真高效! 查專利查商標用IPTOP,全免費!專利年費監控用IP管家,真方便!
龍圖騰網恭喜青島理工大學申請的專利基于量子長短期記憶網絡與混沌系統的量子圖像加密方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN115834049B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-20發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202211444288.2,技術領域涉及:H04L9/08;該發明授權基于量子長短期記憶網絡與混沌系統的量子圖像加密方法是由邱田會;王偉杰;曲英杰;陳釗;馬鴻洋設計研發完成,并于2022-11-18向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于量子長短期記憶網絡與混沌系統的量子圖像加密方法在說明書摘要公布了:本發明公開了基于量子長短期記憶網絡與混沌系統的量子圖像加密方法,包括以下步驟,S1采用量子長短期記憶網絡對超混沌Lorenz系統產生的混沌序列進行改進;S2通過改進后的混沌序列控制三級徑向擴散將量子圖像的灰度值進行改變;S3通過改進后的混沌序列控制量子Arnold變換對量子圖像的位置進行打亂。本發明首次將量子長短期記憶網絡與混沌系統結合用于量子圖像加密,借由量子力學自身的特性,包括糾纏和疊加以及混沌序列的非周期性和不可預測性不僅提高了加密的安全性,將二者相結合可以更好地破壞相鄰像素之間的強相關性,同時也使得密鑰簡潔,解密流程簡單,極大的降低了解密所需的技術含量與時間,有效的保證圖像信息的安全性。
本發明授權基于量子長短期記憶網絡與混沌系統的量子圖像加密方法在權利要求書中公布了:1.基于量子長短期記憶網絡與混沌系統的量子圖像加密方法,其特征在于,包括如下步驟:S1.采用量子長短期記憶網絡對超混沌Lorenz系統產生的混沌序列進行改進;S2.通過改進后的混沌序列控制三級徑向擴散將量子圖像的灰度值進行改變;S3.通過改進后的混沌序列控制量子Arnold變換對量子圖像的位置進行打亂;所述S1中,具體方法包括如下步驟:S11、設置超混沌Lorenz系統的參數與初值,產生超混沌序列,為密鑰,其中為初值,為取值范圍為的整數隨機數;S12、將密鑰中的代入超混沌Lorenz系統,得到4個偽隨機序列,分別記為;S13、截取偽隨機序列中的部分序列,輸入到量子長短期記憶網絡,得到改進后的新序列;S14、利用下列等式,分別將4個超混沌序列轉換成4個整數序列: ;所述S2中,具體方法包括如下步驟:S21、將原始圖像使用NCQI量子表示方法表示: ;其中,表示原圖,n表示量子位數量,表示原圖的顏色信息,表示原圖的位置信息,表示原圖的紅色通道的灰度值,表示原圖的綠色通道的灰度值,表示原圖的藍色通道的灰度值;S22、徑向擴散具有三種方式:二位徑向擴散、四位徑向擴散、八位徑向擴散,通過混沌序列決定三級徑向擴散的排列順序規則;S23、混沌序列作為異或運算中的元素,對圖像的灰度值依次做異或運算,并根據三級徑向擴散的排列順序規則變化,得到圖像。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人青島理工大學,其通訊地址為:266520 山東省青島市黃島區嘉陵江東路777號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息,力求客觀、公正,但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解,僅供參考使用,不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。