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龍圖騰網恭喜北京京瀚禹電子工程技術有限公司申請的專利基于芯片外部目檢的智能化缺陷分析方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN117830290B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-20發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202410087813.2，技術領域涉及：G06T7/00；該發明授權基于芯片外部目檢的智能化缺陷分析方法及系統是由李品;李濤;楊燕;趙雅梅設計研發完成，并于2024-01-22向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于芯片外部目檢的智能化缺陷分析方法及系統在說明書摘要公布了：本發明提供一種基于芯片外部目檢的智能化缺陷檢測系統及方法，本發明提供的系統包括物料傳輸組件將待檢測件從第一位置傳輸至第二位置；物料控制組件將待檢測件從第一采樣方向移動至第N采樣方向；光源向待檢測件于對應第一采樣方向至第N采樣方向形成的各檢測面發射光線；成像模塊獲取待檢測件從第一采樣方向至第N采樣方向形成的檢測面的圖像數據；數據處理模塊存儲預訓練的神經網絡模型，獲取成像模塊的圖像數據經神經網絡模型輸出識別結果；分揀模塊為設置有第一分揀區至第N分揀區；控制模塊根據識別結果向分揀模塊發送信號，控制分揀模塊將待檢測件分揀至第一分揀區至第N分揀區中的任一區域。本發明通過神經網絡確定缺陷區域和識別結果。

本發明授權基于芯片外部目檢的智能化缺陷分析方法及系統在權利要求書中公布了：1.基于芯片外部目檢的智能化缺陷分析系統，其特征在于，包括：物料傳輸組件，被配置為將待檢測件從第一位置傳輸至第二位置；物料控制組件，被配置為將所述待檢測件從第一采樣方向移動至第N采樣方向；光源，被配置為向所述待檢測件于對應所述第一采樣方向至所述第N采樣方向形成的各檢測面發射光線；成像模塊，被配置為獲取所述待檢測件從所述第一采樣方向至第N采樣方向形成的檢測面的圖像數據；數據處理模塊，被配置為存儲預訓練的神經網絡模型，獲取所述成像模塊的圖像數據經所述神經網絡模型輸出識別結果；分揀模塊，被配置為設置有第一分揀區至第N分揀區；控制模塊，被配置為根據所述識別結果向所述分揀模塊發送信號，控制所述分揀模塊將待檢測件分揀至第一分揀區至第N分揀區的對應區域；所述系統通過如下方法實現，包括如下步驟：S1、獲取參照數據集；S2、獲取訓練數據集；S3、確定缺陷定義域，并確定各缺陷定義域的缺陷閾值；確定所述缺陷定義域，包括如下步驟：將所述檢測面按照預設的網格尺寸分割為多個樣本實例；每一樣本示例，確定灰度均值的分布區域后，確定該樣本實例中至少包括的第一灰度和第二灰度，且擬合任意第一灰度和第二灰度之間的擬合邊界線；確定具有第一擬合邊界線的第一缺陷定義域；確定具有第二擬合邊界線的第二缺陷定義域；判斷缺陷定義域的缺陷類型，根據所述缺陷類型向參照數據集中的圖像進行最大邊界擬合，確定缺陷閾值；S4、通過訓練數據集迭代訓練，得到最優缺陷閾值；S5、輸入待檢測圖像，輸出識別結果；執行步驟S3之前，還包括如下步驟：對參考數據和樣本數據集中的圖像做灰度處理；得到差分圖像集；且于所述步驟S4之前，還包括，對差分圖像中對應缺陷進行二值化處理，得到二值化圖像。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京京瀚禹電子工程技術有限公司，其通訊地址為：102206 北京市昌平區沙河鎮松蘭堡村西海特光電院內辦公樓1層102室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。