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恭喜深圳墨影科技有限公司楊一鳴獲國家專利權(quán)

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龍圖騰網(wǎng)恭喜深圳墨影科技有限公司申請的專利一種面向工業(yè)機器人的任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN119238496B

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-20發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202411302694.4,技術(shù)領(lǐng)域涉及:B25J9/16;該發(fā)明授權(quán)一種面向工業(yè)機器人的任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)是由楊一鳴;劉權(quán);徐明康設(shè)計研發(fā)完成,并于2024-09-19向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

一種面向工業(yè)機器人的任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)在說明書摘要公布了:本發(fā)明提供了一種面向工業(yè)機器人的任務(wù)調(diào)度系統(tǒng),通過基于生產(chǎn)需求和機器人位置,確定每個機器人的工作任務(wù),并基于需求變化和狀態(tài)變化,對工作任務(wù)進行實時動態(tài)調(diào)整,確定工作任務(wù)多個機器人同時進行作業(yè)的作業(yè)任務(wù),對所述作業(yè)任務(wù)的初始執(zhí)行步驟進行優(yōu)化,得到目標執(zhí)行步驟,對按照目標執(zhí)行步驟工作的機器人的作業(yè)狀態(tài)進行實時監(jiān)控,得到監(jiān)控數(shù)據(jù),并結(jié)合實時任務(wù),對目標執(zhí)行步驟進行實時調(diào)整;對機器人狀態(tài),工作任務(wù)和目標執(zhí)行步驟進行顯示,確保工業(yè)機器人可以在復(fù)雜的生產(chǎn)環(huán)境中高效、準確地執(zhí)行任務(wù)。此外還支持實時反饋和自適應(yīng)調(diào)整,以應(yīng)對生產(chǎn)線上的動態(tài)變化,實現(xiàn)對工業(yè)機器人的精準任務(wù)調(diào)度,提高生產(chǎn)效率,降低生產(chǎn)成本。

本發(fā)明授權(quán)一種面向工業(yè)機器人的任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了:1.一種面向工業(yè)機器人的任務(wù)調(diào)度系統(tǒng),其特征在于,包括:任務(wù)分配模塊,用于基于生產(chǎn)需求和機器人位置,確定每個機器人的工作任務(wù),并基于生產(chǎn)需求的需求變化和機器人的狀態(tài)變化,對工作任務(wù)進行實時動態(tài)調(diào)整;步驟確定模塊,用于確定工作任務(wù)中多個機器人同時進行作業(yè)的作業(yè)任務(wù),對所述作業(yè)任務(wù)的初始執(zhí)行步驟進行優(yōu)化,得到目標執(zhí)行步驟,包括:步驟確定單元,用于從所述工作任務(wù)中確定同一時間段多個機器人均執(zhí)行工作任務(wù)的機器人作為共同作業(yè)機器人,并基于共同作業(yè)機器人的作業(yè)任務(wù),從預(yù)設(shè)步驟數(shù)據(jù)庫中匹配對應(yīng)的步驟得到初始執(zhí)行步驟;運行模型構(gòu)建單元,用于基于共同作業(yè)機器人在初始執(zhí)行步驟中的執(zhí)行參數(shù),基于在執(zhí)行參數(shù)類型內(nèi)的關(guān)聯(lián)關(guān)系,建立執(zhí)行參數(shù)類型對應(yīng)的運行模型,其中所述運行模型包括路徑模型,機械手動作模型,工作空間模型和承重模型;優(yōu)化模型構(gòu)建單元,用于基于運行模型,結(jié)合作業(yè)效率,作業(yè)復(fù)雜度和作業(yè)資源消耗三個評價指標,構(gòu)建運行模型的運行優(yōu)化模型;多目標模型構(gòu)建單元,用于基于執(zhí)行參數(shù)類型之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,確定參數(shù)協(xié)同特征,基于運行優(yōu)化模型之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,確定模型協(xié)同特征,基于所述參數(shù)協(xié)同特征和模型協(xié)同特征,結(jié)合全部運行優(yōu)化模型,構(gòu)建得到多類型目標優(yōu)化模型;目標確定單元,用于基于多類型目標優(yōu)化模型的參數(shù)變量生成粒子群,基于作業(yè)效率,作業(yè)復(fù)雜度和作業(yè)資源消耗三個評價指標得到目標優(yōu)化值;策略確定單元,用于基于目標優(yōu)化值,設(shè)定粒子群的適應(yīng)值以及設(shè)定慣性權(quán)重,并基于粒子群的適應(yīng)值和慣性權(quán)重,確定粒子群的搜索策略,按照搜索策略來得到參數(shù)變量的最優(yōu)解;優(yōu)化單元,用于按照所述最優(yōu)解對初始執(zhí)行步驟進行優(yōu)化,得到目標執(zhí)行步驟;步驟調(diào)整模塊,用于對按照目標執(zhí)行步驟工作的機器人的作業(yè)狀態(tài)進行實時監(jiān)控,得到監(jiān)控數(shù)據(jù),并結(jié)合實時任務(wù),對目標執(zhí)行步驟進行實時調(diào)整;顯示模塊,用于對機器人狀態(tài),工作任務(wù)和目標執(zhí)行步驟進行顯示。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人深圳墨影科技有限公司,其通訊地址為:518000 廣東省深圳市寶安區(qū)航城街道鐘屋社區(qū)寶星墨影科技園10棟101;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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