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龍圖騰網恭喜中國兵器科學研究院申請的專利一種基于大模型的關鍵情報需求意圖理解方法和系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119475217B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-20發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411494744.3，技術領域涉及：G06F18/25；該發明授權一種基于大模型的關鍵情報需求意圖理解方法和系統是由趙悅辰;李廣運;武昊鵬;曾瑋;陳德雷;付琦;耿德珅;崔春圓;楊蔚青;袁亞飛;向波;劉博設計研發完成，并于2024-10-24向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于大模型的關鍵情報需求意圖理解方法和系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于大模型的關鍵情報需求意圖理解方法，包括：構建關鍵情報需求意圖理解大模型；大模型包括交互指令理解算法、作戰方案理解算法、上下文提示學習技術、異構情報關聯融合算法以及多模態情報理解算法；聯合大模型高效參數微調、檢索增強生成和提示詞技術的自動化情報分析與理解建立；基于大模型對關鍵情報需求進行意圖理解；用于基于情報的決策，基于情報的決策包括關聯指揮官關鍵信息需求生成、挖掘任務決策點以及指定牽引分支和后續計劃。還公開了系統、電子設備及計算機可讀存儲介質，基于軍用大語言模型，利用大模型高效參數微調、實施迭代情報向量數據庫和靈活的情報任務提示詞模板，顯著提升了情報數據的智能化處理能力。

本發明授權一種基于大模型的關鍵情報需求意圖理解方法和系統在權利要求書中公布了：1.一種基于大模型的關鍵情報需求意圖理解方法，其特征在于，包括：S1，構建關鍵情報需求意圖理解大模型；其中關鍵情報需求意圖理解大模型包括交互指令理解算法、作戰方案理解算法、上下文提示學習技術、異構情報關聯融合算法以及多模態情報理解算法；關鍵情報需求意圖理解大模型基于聯合大模型高效參數微調、檢索增強生成和提示詞技術的自動化情報分析與理解建立；S2，基于關鍵情報需求意圖理解大模型對關鍵情報需求進行意圖理解；其中基于情報的決策包括關聯指揮官關鍵信息需求生成、挖掘任務決策點以及指定牽引分支和后續計劃；S1包括：S11，通過初期情報數據對chatglm賦能下的基礎軍用大語言模型進行微調獲得微調模型；S12，在微調模型基礎上，基于提示詞工程技術，構造特定領域的提示詞模板，使得微調模型滿足不同情報任務的需要；S11包括：S111，構造三類數據集，分別是情報指令微調數據集、情報向量數據庫和預設的提示詞模板庫；S112，對于一個新的原始問題，首先進行關鍵詞提取，識別出問題的核心元素和主題，基于這些關鍵詞，從預設的提示詞模板庫中選擇最合適的模板；隨后，基于情報指令微調數據集利用高效參數微調技術對于基礎軍用大語言模型進行微調形成適配情報領域的軍用大語言模型；S113，基于高效參數微調方法對適配情報領域的軍用大模型進行微調；S113包括：1收集與篩選數據，從而獲得具有不同的數據源和數據模態的情報數據；2基于篩選后的情報數據整合和每種情報的特性和需求構建多個數據模型；其中，多個數據模型與每種情報類別一一對應，用于管理和分析復雜的情報數據；3基于構建的數據模型預期構建不同類別的數據集；其中數據集包括文本理解類數據集、情報相關數據集、決策點挖掘數據集以及輔助任務規劃類數據集；4基于文本理解類數據集、情報相關數據集、決策點挖掘數據集以及輔助任務規劃類數據集分別構造情報向量數據庫和預期情報指令微調數據集，其中情報向量數據庫實時更新，每當有最新真實情報數據則實時存入其中；預期情報指令微調數據集經由軍事專家篩選、把關和補充后以一種符合指令微調規范的數據架構進行存儲，用于對基礎軍用大語言模型進行指令微調，預期情報指令微調數據集隨著微調需求周期性更新；5基于多模態指令微調技術和高效參數微調技術對適配情報領域的軍用大模型進行模型微調；所述多模態指令微調技術用于通過大語言基于提示模板和專家生成情報指令微調數據集，進而使用生成的所述預期情報指令微調數據集對軍用大模型進行下游任務的指令微調；所述高效參數微調技術包括設置模型和分詞器以及根據當前微調數據量選擇合適的參數量化模型。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國兵器科學研究院，其通訊地址為：100089 北京市海淀區車道溝十號院；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。