恭喜鵬城實驗室陳旭獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜鵬城實驗室申請的專利多個視圖數據的聚類方法、裝置、設備和存儲介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119577488B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-20發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510139264.3,技術領域涉及:G06F18/232;該發明授權多個視圖數據的聚類方法、裝置、設備和存儲介質是由陳旭;徐光俠;余志文;王卓耀;陳俊龍;周瀚設計研發完成,并于2025-02-08向國家知識產權局提交的專利申請。
本多個視圖數據的聚類方法、裝置、設備和存儲介質在說明書摘要公布了:本申請實施例提供多個視圖數據的聚類方法、裝置、設備和存儲介質,涉及數據處理技術領域。該方法包括:獲取多個視圖分別對應的視圖數據,對于每個視圖,基于視圖的投影矩陣將對應的視圖數據投影到低維空間得到子空間表示矩陣和誤差矩陣,根據子空間表示矩陣和權重矩陣計算得到局部總信息,根據子空間表示矩陣的核范數、誤差矩陣的預設范數以及局部總信息構建優化目標項,求解優化目標函數得到每個視圖對應的表示優化矩陣,根據所有表示優化矩陣進行數據聚類得到至少一個聚類結果。在降維過程中同步進行子空間表示,在對目標函數進行優化的過程中,實現投影矩陣和子空間表示矩陣相互促進、協同進化,提高子空間表示的準確性,提升聚類質量。
本發明授權多個視圖數據的聚類方法、裝置、設備和存儲介質在權利要求書中公布了:1.一種多個視圖數據的聚類方法,其特征在于,包括:獲取多個視圖分別對應的視圖數據;對于每個所述視圖,基于所述視圖的投影矩陣,將對應的所述視圖數據投影到低維空間,得到子空間表示矩陣和誤差矩陣,并根據所述視圖數據的轉置矩陣和所述視圖數據的乘積得到權重矩陣,根據所述子空間表示矩陣和所述權重矩陣計算得到局部結構信息;累加每個所述局部結構信息得到局部總信息,對于每個所述視圖,根據所述子空間表示矩陣的核范數、所述誤差矩陣的預設范數以及所述局部總信息構建優化目標項,并根據所述視圖數據、所述投影矩陣、所述子空間表示矩陣和所述誤差矩陣得到所述優化目標項的約束條件;根據所述約束條件和對應的所述優化目標項得到優化目標函數,求解所述優化目標函數得到每個所述視圖對應的表示優化矩陣;根據所有所述表示優化矩陣進行數據聚類,得到至少一個聚類結果;所述根據所述視圖數據、所述投影矩陣、所述子空間表示矩陣和所述誤差矩陣得到所述優化目標項的約束條件,包括:將所述投影矩陣的轉置矩陣與所述視圖數據的乘積作為第一數據項,將第一數據項與所述子空間表示矩陣相乘之后,加上所述誤差矩陣得到第二數據項,設定所述第一數據項與所述第二數據項相等,得到第一約束條件;設定所述子空間表示矩陣不小于零,得到第二約束條件;將所述視圖數據的轉置矩陣與所述投影矩陣的乘積作為第三數據項,設定所述第一數據項與所述第三數據項的乘積為單位矩陣,得到第三約束條件;根據所述第一約束條件、所述第二約束條件和所述第三約束條件得到所述約束條件。
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