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北京理工大學;北理慧動(常熟)車輛科技有限公司;北理慧動(北京)教育科技有限公司龔建偉獲國家專利權(quán)

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龍圖騰網(wǎng)獲悉北京理工大學;北理慧動(常熟)車輛科技有限公司;北理慧動(北京)教育科技有限公司申請的專利一種持續(xù)學習的運動規(guī)劃方法、裝置、設備、介質(zhì)及產(chǎn)品獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN119595002B

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-20發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202510142278.0,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G01C21/34;該發(fā)明授權(quán)一種持續(xù)學習的運動規(guī)劃方法、裝置、設備、介質(zhì)及產(chǎn)品是由龔建偉;王羽純;龔乘;齊建永;張瑞捷;何剛設計研發(fā)完成,并于2025-02-10向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

一種持續(xù)學習的運動規(guī)劃方法、裝置、設備、介質(zhì)及產(chǎn)品在說明書摘要公布了:本申請公開了一種持續(xù)學習的運動規(guī)劃方法、裝置、設備、介質(zhì)及產(chǎn)品,涉及智能駕駛領(lǐng)域,該方法包括:將當前越野環(huán)境的點云數(shù)據(jù)投影至柵格地圖,生成地勢高度圖和路面粗糙度圖;根據(jù)速度信息,構(gòu)建引導地圖,并將地勢高度圖、路面粗糙度圖和引導地圖輸入到第k?1次更新后的運動規(guī)劃模型中,生成當前越野環(huán)境的規(guī)劃軌跡地圖;獲取無人車根據(jù)規(guī)劃軌跡地圖行駛后的真實軌跡,并將真實軌跡加入至樣本數(shù)據(jù)集;根據(jù)當前越野環(huán)境的樣本數(shù)據(jù)集和預設歷史樣本數(shù)據(jù)集,采用均方誤差作為損失函數(shù)并通過反向傳播算法對運動規(guī)劃模型進行第k次更新。本申請通過持續(xù)學習與迭代優(yōu)化,提升了無人車在復雜越野場景下的運動規(guī)劃能力與行駛安全性。

本發(fā)明授權(quán)一種持續(xù)學習的運動規(guī)劃方法、裝置、設備、介質(zhì)及產(chǎn)品在權(quán)利要求書中公布了:1.一種持續(xù)學習的運動規(guī)劃方法,其特征在于,所述持續(xù)學習的運動規(guī)劃方法包括:將當前越野環(huán)境的點云數(shù)據(jù)投影到當前越野環(huán)境的柵格地圖上,得到當前越野環(huán)境的地勢高度圖;根據(jù)當前越野環(huán)境的地勢高度圖的像素值計算當前越野環(huán)境的路面粗糙度,得到當前越野環(huán)境的路面粗糙度圖;根據(jù)當前越野環(huán)境中無人車的速度信息,構(gòu)建起始點到目標點的引導地圖;其中,目標點為全局軌跡的終點;將當前越野環(huán)境的地勢高度圖、路面粗糙度圖和引導地圖輸入到第k-1次更新后的運動規(guī)劃模型中,得到當前越野環(huán)境的規(guī)劃軌跡地圖,具體包括:所述運動規(guī)劃模型包括依次連接的ViT網(wǎng)絡和全連接層;所述ViT網(wǎng)絡中的Transformer編碼器由多頭自注意力機制和多層感知機交替組成,每個塊使用層歸一化并添加殘差連接;將單通道地勢高度圖、單通道路面粗糙度圖和單通道引導地圖轉(zhuǎn)換為三通道的RGB圖像;將三通道的RGB圖像轉(zhuǎn)化為個展平的二維圖像塊:,并輸入到ViT網(wǎng)絡中;ViT網(wǎng)絡輸出的特征被輸入到全連接層,得到當前越野環(huán)境的規(guī)劃軌跡地圖;其中,k為大于或等于2的自然數(shù),且前k-1次更新對應k-1個越野環(huán)境;為圖像塊的尺寸,為圖像塊的數(shù)量;獲取無人車根據(jù)當前越野環(huán)境的規(guī)劃軌跡地圖行駛后的真實軌跡,并將真實軌跡加入到樣本數(shù)據(jù)集中;所述樣本數(shù)據(jù)集包含當前越野環(huán)境的地勢高度圖、路面粗糙度圖、引導地圖以及對應的真實軌跡;根據(jù)所述當前越野環(huán)境的樣本數(shù)據(jù)集和預設歷史樣本數(shù)據(jù)集,采用均方誤差作為損失函數(shù)并通過反向傳播算法對運動規(guī)劃模型進行第k次更新;其中,預設歷史樣本數(shù)據(jù)集包含前一個與當前越野環(huán)境不同的越野環(huán)境的樣本數(shù)據(jù)集。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人北京理工大學;北理慧動(常熟)車輛科技有限公司;北理慧動(北京)教育科技有限公司,其通訊地址為:100081 北京市海淀區(qū)中關(guān)村南大街5號;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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