恭喜西南財經大學楊新獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜西南財經大學申請的專利針對數據動態變化的持續異常交易檢測方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119848629B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-20發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510308072.0，技術領域涉及：G06F18/241；該發明授權針對數據動態變化的持續異常交易檢測方法及系統是由楊新;曹雪梅;魏兵軍;任靈飛;楊曉龍;趙家浩設計研發完成，并于2025-03-17向國家知識產權局提交的專利申請。
本針對數據動態變化的持續異常交易檢測方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種針對數據動態變化的持續異常交易檢測方法及系統，屬于異常交易檢測領域，方法、包括：為各待退出數據樣本分配一個偽標簽，形成新的訓練對；在檢測模型的輸出層增加一擴展分類頭；采用新的訓練對對檢測模型進行微調訓練，僅根據擴展分類頭進行反向傳播；裁剪檢測模型的擴展分類頭后執行異常交易檢測任務，輸出交易檢測結果。通過微調訓練并僅根據擴展分類頭進行反向傳播，使偽類別對應的決策空間移至與模型原有正常檢測決策邊界不同的位置，并通過裁剪擴展分類頭使偽類別對應的決策空間失活，進而有效擦除待退出數據在模型中的貢獻，能夠避免對模型已有檢測能力造成破壞，從而保證檢測的準確性與穩定性。
本發明授權針對數據動態變化的持續異常交易檢測方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種針對數據動態變化的持續異常交易檢測方法，其特征在于，所述方法包括數據動態退出的異常交易檢測步驟：為各待退出數據樣本分配一個偽標簽，配合對應待退出數據樣本形成新的訓練對；所述待退出數據樣本為歷史交易記錄，包括各用戶各金融支付工具的交易時間、交易地點、交易金額、交易頻率、交易賬戶；在檢測模型的輸出層增加一擴展分類頭，用于處理偽標簽，進而擴展檢測模型的決策空間；采用新的訓練對對檢測模型進行微調訓練，檢測模型的原有分類頭保持不變，僅根據擴展分類頭進行反向傳播，進而更新檢測模型的參數；裁剪檢測模型的擴展分類頭，得到第一優化檢測模型；采用第一優化檢測模型執行異常交易檢測任務，輸出交易檢測結果。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人西南財經大學，其通訊地址為：610000 四川省成都市青羊區光華村街55號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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