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龍圖騰網(wǎng)恭喜谷歌有限責(zé)任公司申請的專利利用封閉數(shù)據(jù)的個性化數(shù)據(jù)模型獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN113179659B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-16發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：201980017210.2，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06N3/04；該發(fā)明授權(quán)利用封閉數(shù)據(jù)的個性化數(shù)據(jù)模型是由J.黃;L.何;I.波蒂厄斯設(shè)計研發(fā)完成，并于2019-11-27向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本利用封閉數(shù)據(jù)的個性化數(shù)據(jù)模型在說明書摘要公布了：用于訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)架構(gòu)的系統(tǒng)、方法和計算機可讀存儲介質(zhì)。一種方法包括由一個或多個處理電路接收數(shù)據(jù)集。該方法還包括由一個或多個處理電路確定與多個實體相關(guān)聯(lián)的、數(shù)據(jù)集的第一部分。該方法還包括由一個或多個處理電路利用數(shù)據(jù)集的第一部分來訓(xùn)練實體模型。該方法還包括由一個或多個處理電路確定與第一實體子集相關(guān)聯(lián)的、數(shù)據(jù)集的第二部分，并確定第二實體子集。該方法還包括由一個或多個處理電路凍結(jié)與第二實體子集相關(guān)聯(lián)的一個或多個參數(shù)，利用數(shù)據(jù)集的第二部分來訓(xùn)練實體模型。

本發(fā)明授權(quán)利用封閉數(shù)據(jù)的個性化數(shù)據(jù)模型在權(quán)利要求書中公布了：1.一種用于訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)模型的方法，所述方法包括:由一個或多個處理電路接收數(shù)據(jù)集；由所述一個或多個處理電路確定與多個實體相關(guān)聯(lián)的、所述數(shù)據(jù)集的第一部分，其中所述數(shù)據(jù)集的第一部分包括開放數(shù)據(jù)集，其包括與所述多個實體相關(guān)聯(lián)的特征；由所述一個或多個處理電路利用所述數(shù)據(jù)集的第一部分來訓(xùn)練實體模型，其中所述實體模型包括與所述多個實體相關(guān)聯(lián)的一個或多個參數(shù)并且其中所述實體模型被訓(xùn)練以識別隨后接收的數(shù)據(jù)中的一個或多個模式；由所述一個或多個處理電路確定與所述多個實體的第一實體子集相關(guān)聯(lián)的、所述數(shù)據(jù)集的第二部分，其中所述數(shù)據(jù)集的第二部分包括封閉數(shù)據(jù)集，其特定于第一實體子集；由所述一個或多個處理電路確定第二實體子集，其中所述第二實體子集不包括第一實體子集中的任何實體，并且其中所述數(shù)據(jù)集的第二部分不與所述第二實體子集共享；由所述一個或多個處理電路凍結(jié)與所述多個實體關(guān)聯(lián)的所述數(shù)據(jù)集的第一部分相關(guān)聯(lián)的所述實體模型的一個或多個參數(shù)，使得所述實體模型的所述一個或多個參數(shù)在所述實體模型使用所述數(shù)據(jù)集的第二部分的后續(xù)訓(xùn)練期間保持固定，并且使得所訓(xùn)練的實體模型的一個或多個非凍結(jié)參數(shù)被訓(xùn)練為輸出特定于第一實體子集的預(yù)測并且不與所述第二實體子集相關(guān)聯(lián)；和由所述一個或多個處理電路利用所述數(shù)據(jù)集的第二部分來訓(xùn)練所述實體模型。

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