恭喜深圳市漢云科技有限公司熊志強獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜深圳市漢云科技有限公司申請的專利分布式數據庫的數據分組統計方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN113254493B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-16發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202010752066.1,技術領域涉及:G06F16/2458;該發明授權分布式數據庫的數據分組統計方法及系統是由熊志強設計研發完成,并于2020-07-30向國家知識產權局提交的專利申請。
本分布式數據庫的數據分組統計方法及系統在說明書摘要公布了:本申請適用于數據分析技術領域,尤其涉及一種分布式數據庫的數據分組統計方法及系統。該方法根據服務器與N個數據節點對分布在N個數據節點中的待分組數據集進行數據分組統計,通過服務器獲取待分組數據集的數據分片類型,使N個數據節點根據待分組數據集的數據分片類型進行一次分組統計或兩次分組統計,服務器再對N個數據節點的分組統計結果進行統計,實現對分布在N個數據節點的待分組數據集的數據分組統計,應對大量數據時無需通過服務器進行分組,避免了服務器從N個數據節點調取大量數據構成的待分組數據集,減少了服務器的響應時間,提高了服務器分組統計效率。
本發明授權分布式數據庫的數據分組統計方法及系統在權利要求書中公布了:1.一種分布式數據庫的數據分組統計方法,所述數據分組統計方法應用于分布式數據庫的數據分組統計系統,所述數據分組統計系統包括服務器和N個數據節點,N為大于1的整數,其特征在于,待分組數據集分布于所述N個數據節點,所述數據分組統計方法包括:所述服務器獲取待分組數據集的數據分片類型;所述N個數據節點根據所述待分組數據集的數據分片類型,對各自的本地數據集進行一次分組統計或兩次分組統計,得到N個目標分組統計結果集,其中,一個數據節點的本地數據集為所述待分組數據集分布在該數據節點的數據集,一個數據節點對應一個所述目標分組統計結果集;所述服務器對所述N個目標分組統計結果集進行統計,確定目標統計結果;所述N個數據節點根據所述待分組數據集的數據分片類型,對各自的本地數據集進行一次分組統計或兩次分組統計,得到N個目標分組統計結果集包括:所述N個數據節點在所述待分組數據集的數據分片類型為哈希分片,且所述待分組數據集的哈希分片的分片字段集屬于目標分片字段集的子集時,對各自的本地數據集進行分組統計,得到N個目標分組統計結果集;所述N個數據節點在所述待分組數據集的數據分片類型不為哈希分片,或者所述待分組數據集的哈希分片的分片字段集不屬于目標分片字段集的子集時,對各自的本地數據集進行第一次分組統計,得到N個初始分組統計結果集;所述N個數據節點在所述N個初始分組統計結果集的總行數大于行數閾值時,根據所述目標分片字段集,對各自的初始分組統計結果集進行哈希分片,得到各自的哈希分片結果集;所述N個數據節點對各自的哈希分片結果集進行第二次分組統計,得到所述N個目標分組統計結果集;所述數據分組統計方法還包括:所述服務器在所述總行數小于或等于行數閾值時,對所述N個初始分組統計結果集進行分組統計,得到目標統計結果;所述對所述N個初始分組統計結果集進行分組統計,得到目標統計結果包括:按照分片字段集升序,對所述N個初始分組統計結果集中每行數據進行排序;獲取所述N個初始分組統計結果集的N個首行數據;將所述N個首行數據的中分片字段集最小的數據歸為同一分組并進行統計,得到一個分組統計結果;將所述分片字段集最小的數據從對應的初始分組統計結果集中移除,并將所述對應的初始分組統計結果集中所述分片字段集最小的數據后的數據作為首行數據;遍歷所述N個初始分組統計結果集的每行數據,得到所有的分組統計結果即為目標統計結果。
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