騰訊科技(深圳)有限公司繆暢宇獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉騰訊科技(深圳)有限公司申請的專利音頻推薦模型的訓練方法及裝置、介質及設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114722236B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202110003789.6，技術領域涉及：G06F16/635；該發明授權音頻推薦模型的訓練方法及裝置、介質及設備是由繆暢宇設計研發完成，并于2021-01-04向國家知識產權局提交的專利申請。
本音頻推薦模型的訓練方法及裝置、介質及設備在說明書摘要公布了：本公開提供一種音頻推薦模型的訓練方法及裝置、計算機可讀存儲介質以及電子設備，涉及人工智能技術領域。該包括：獲取M組樣本數據，每組樣本數據包括目標音樂和用戶播放目標音樂后的N首候選音樂；獲取用戶在播放第j組中目標音樂后播放第j組中第i首候選音樂的實際概率，得到關于第j組中音樂的實際概率分布；基于音頻推薦模型的待優化模型參數，確定用戶在播放第j組中目標音樂后播放第j組中第i首候選音樂的模擬概率，得到關于第j組中音樂的模擬概率分布；根據實際概率分布和模擬概率分布確定損失函數，基于損失函數優化模型參數，得到訓練后的音頻推薦模型。本方案能夠提升音樂的曝光率，同時還能夠提升推薦音樂的預測準確度。
本發明授權音頻推薦模型的訓練方法及裝置、介質及設備在權利要求書中公布了：1.一種音頻推薦模型的訓練方法，其特征在于，所述方法包括：獲取M組樣本數據，每組樣本數據包括目標音樂和用戶播放所述目標音樂后的N首候選音樂，M、N為正整數；獲取用戶在播放第j組中目標音樂后播放所述第j組中第i首候選音樂的實際概率，得到關于所述第j組中音樂的實際概率分布，j為不大于M的正整數；播放所述第j組中第i首候選音樂的實際概率是對所述第i首候選音樂在多個目標窗口中出現的次數進行歸一化得到的，所述目標窗口是從海量用戶的關于所述第j組中目標音樂的聽歌行為序列中，確定出的所述第j組中目標音樂相關的窗口；基于所述音頻推薦模型的待優化模型參數，確定用戶在播放所述第j組中目標音樂后播放所述第j組中第i首候選音樂的模擬概率，得到關于所述第j組中音樂的模擬概率分布；根據所述實際概率分布和所述模擬概率分布確定損失函數，基于所述損失函數優化所述模型參數，得到訓練后的音頻推薦模型。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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