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騰訊科技(深圳)有限公司繆暢宇獲國(guó)家專利權(quán)

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龍圖騰網(wǎng)獲悉騰訊科技(深圳)有限公司申請(qǐng)的專利音頻推薦模型的訓(xùn)練方法及裝置、介質(zhì)及設(shè)備獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN114722236B

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-16發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為:202110003789.6,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06F16/635;該發(fā)明授權(quán)音頻推薦模型的訓(xùn)練方法及裝置、介質(zhì)及設(shè)備是由繆暢宇設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2021-01-04向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

音頻推薦模型的訓(xùn)練方法及裝置、介質(zhì)及設(shè)備在說(shuō)明書(shū)摘要公布了:本公開(kāi)提供一種音頻推薦模型的訓(xùn)練方法及裝置、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)以及電子設(shè)備,涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域。該包括:獲取M組樣本數(shù)據(jù),每組樣本數(shù)據(jù)包括目標(biāo)音樂(lè)和用戶播放目標(biāo)音樂(lè)后的N首候選音樂(lè);獲取用戶在播放第j組中目標(biāo)音樂(lè)后播放第j組中第i首候選音樂(lè)的實(shí)際概率,得到關(guān)于第j組中音樂(lè)的實(shí)際概率分布;基于音頻推薦模型的待優(yōu)化模型參數(shù),確定用戶在播放第j組中目標(biāo)音樂(lè)后播放第j組中第i首候選音樂(lè)的模擬概率,得到關(guān)于第j組中音樂(lè)的模擬概率分布;根據(jù)實(shí)際概率分布和模擬概率分布確定損失函數(shù),基于損失函數(shù)優(yōu)化模型參數(shù),得到訓(xùn)練后的音頻推薦模型。本方案能夠提升音樂(lè)的曝光率,同時(shí)還能夠提升推薦音樂(lè)的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度。

本發(fā)明授權(quán)音頻推薦模型的訓(xùn)練方法及裝置、介質(zhì)及設(shè)備在權(quán)利要求書(shū)中公布了:1.一種音頻推薦模型的訓(xùn)練方法,其特征在于,所述方法包括:獲取M組樣本數(shù)據(jù),每組樣本數(shù)據(jù)包括目標(biāo)音樂(lè)和用戶播放所述目標(biāo)音樂(lè)后的N首候選音樂(lè),M、N為正整數(shù);獲取用戶在播放第j組中目標(biāo)音樂(lè)后播放所述第j組中第i首候選音樂(lè)的實(shí)際概率,得到關(guān)于所述第j組中音樂(lè)的實(shí)際概率分布,j為不大于M的正整數(shù);播放所述第j組中第i首候選音樂(lè)的實(shí)際概率是對(duì)所述第i首候選音樂(lè)在多個(gè)目標(biāo)窗口中出現(xiàn)的次數(shù)進(jìn)行歸一化得到的,所述目標(biāo)窗口是從海量用戶的關(guān)于所述第j組中目標(biāo)音樂(lè)的聽(tīng)歌行為序列中,確定出的所述第j組中目標(biāo)音樂(lè)相關(guān)的窗口;基于所述音頻推薦模型的待優(yōu)化模型參數(shù),確定用戶在播放所述第j組中目標(biāo)音樂(lè)后播放所述第j組中第i首候選音樂(lè)的模擬概率,得到關(guān)于所述第j組中音樂(lè)的模擬概率分布;根據(jù)所述實(shí)際概率分布和所述模擬概率分布確定損失函數(shù),基于所述損失函數(shù)優(yōu)化所述模型參數(shù),得到訓(xùn)練后的音頻推薦模型。

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