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龍圖騰網(wǎng)恭喜中國(guó)工商銀行股份有限公司申請(qǐng)的專利一種系統(tǒng)資源調(diào)整方法、裝置及設(shè)備獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN112836749B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-16發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202110147724.9，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06Q10/0631；該發(fā)明授權(quán)一種系統(tǒng)資源調(diào)整方法、裝置及設(shè)備是由陳李龍;王娜;強(qiáng)鋒;張闖設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2021-02-03向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種系統(tǒng)資源調(diào)整方法、裝置及設(shè)備在說(shuō)明書摘要公布了：本說(shuō)明書實(shí)施例涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，具有公開(kāi)了一種系統(tǒng)資源調(diào)整方法、裝置及設(shè)備，所述方法包括獲取具有用于表征用戶流失特征的特征數(shù)據(jù)的指定信息集、及標(biāo)簽集；指定信息集至少包括多個(gè)預(yù)測(cè)樣本和基準(zhǔn)樣本；所述標(biāo)簽集包括所述基準(zhǔn)樣本所對(duì)應(yīng)的用戶流失結(jié)果；基于預(yù)測(cè)樣本和基準(zhǔn)樣本所對(duì)應(yīng)的特征數(shù)據(jù)對(duì)各預(yù)測(cè)樣本及基準(zhǔn)樣本進(jìn)行聚類處理，得到多個(gè)聚簇；對(duì)任一聚簇，將基準(zhǔn)樣本的數(shù)量滿足預(yù)設(shè)要求的用戶流失結(jié)果所對(duì)應(yīng)的基準(zhǔn)樣本作為相應(yīng)聚簇的參考樣本；根據(jù)參考樣本確定相應(yīng)預(yù)測(cè)樣本的預(yù)測(cè)標(biāo)簽值。在基于所述基準(zhǔn)樣本以及關(guān)聯(lián)了預(yù)測(cè)標(biāo)簽值的預(yù)測(cè)樣本評(píng)估目標(biāo)用戶得出的穩(wěn)定值低于預(yù)設(shè)穩(wěn)定值的情況下，調(diào)整提供給所述目標(biāo)用戶的系統(tǒng)資源。

本發(fā)明授權(quán)一種系統(tǒng)資源調(diào)整方法、裝置及設(shè)備在權(quán)利要求書中公布了：1.一種系統(tǒng)資源調(diào)整方法，其特征在于，應(yīng)用于服務(wù)器，所述方法包括：獲取具有用于表征用戶流失特征的特征數(shù)據(jù)的指定信息集、及標(biāo)簽集；所述指定信息集至少包括多個(gè)預(yù)測(cè)樣本和基準(zhǔn)樣本；所述標(biāo)簽集包括所述基準(zhǔn)樣本所對(duì)應(yīng)的用戶流失結(jié)果；基于預(yù)測(cè)樣本和基準(zhǔn)樣本所對(duì)應(yīng)的特征數(shù)據(jù)對(duì)所述指定信息集中的各預(yù)測(cè)樣本及基準(zhǔn)樣本進(jìn)行聚類處理，得到多個(gè)聚簇；對(duì)任一聚簇，統(tǒng)計(jì)聚簇內(nèi)所述用戶流失結(jié)果所對(duì)應(yīng)的基準(zhǔn)樣本的數(shù)量，將基準(zhǔn)樣本的數(shù)量滿足預(yù)設(shè)要求的用戶流失結(jié)果所對(duì)應(yīng)的基準(zhǔn)樣本作為相應(yīng)聚簇的參考樣本；根據(jù)相應(yīng)聚簇的參考樣本所對(duì)應(yīng)的用戶流失結(jié)果確定相應(yīng)聚簇的表征用戶流失結(jié)果；對(duì)于任一預(yù)測(cè)樣本，根據(jù)預(yù)測(cè)樣本與相應(yīng)聚簇中所述參考樣本之間的相似度確定相應(yīng)預(yù)測(cè)樣本的標(biāo)簽權(quán)重；根據(jù)預(yù)測(cè)樣本所在聚簇的表征用戶流失結(jié)果以及預(yù)測(cè)樣本所對(duì)應(yīng)的所述標(biāo)簽權(quán)重，確定相應(yīng)預(yù)測(cè)樣本的預(yù)測(cè)標(biāo)簽值，以在基于所述基準(zhǔn)樣本以及關(guān)聯(lián)了預(yù)測(cè)標(biāo)簽值的預(yù)測(cè)樣本評(píng)估目標(biāo)用戶得出的穩(wěn)定值低于預(yù)設(shè)穩(wěn)定值的情況下，調(diào)整提供給所述目標(biāo)用戶的系統(tǒng)資源；其中，所述方法還包括：基于所述基準(zhǔn)樣本以及關(guān)聯(lián)了預(yù)測(cè)標(biāo)簽值的預(yù)測(cè)樣本構(gòu)建用戶流失預(yù)測(cè)模型；根據(jù)所述用戶流失預(yù)測(cè)模型對(duì)目標(biāo)用戶進(jìn)行流失預(yù)測(cè)；利用目標(biāo)用戶的流失預(yù)測(cè)結(jié)果對(duì)目標(biāo)用戶進(jìn)行穩(wěn)定性評(píng)估，得到目標(biāo)用戶的穩(wěn)定值；具體的，基于下述目標(biāo)函數(shù)構(gòu)建所述用戶流失預(yù)測(cè)模型，包括：Lf＝RempYL,fXL+αRpempYU,S,fXU+λRreg其中，Lf為用戶流失預(yù)測(cè)模型的目標(biāo)函數(shù)，RempYL,fXL表示第一損失函數(shù)，YL表示所述指定信息集中各基準(zhǔn)樣本所對(duì)應(yīng)的用戶流失結(jié)果組成的集合，XL表示所述指定信息集中各基準(zhǔn)樣本所對(duì)應(yīng)的特征數(shù)據(jù)組成的集合，RpempYU,S,fXU是第二損失函數(shù)，S表示所述指定信息集中各預(yù)測(cè)樣本所對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽權(quán)重所組成的權(quán)重集，YU表示所述指定信息集中各預(yù)測(cè)樣本所對(duì)應(yīng)的表征用戶流失結(jié)果組成的集合，XU表示所述指定信息集中各預(yù)測(cè)樣本所對(duì)應(yīng)的特征數(shù)據(jù)組成的集合，Rreg為L(zhǎng)2正則化損失，f·為判別函數(shù)，α、λ為超參數(shù)。

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人中國(guó)工商銀行股份有限公司，其通訊地址為：100140 北京市西城區(qū)復(fù)興門內(nèi)大街55號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。