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龍圖騰網(wǎng)恭喜湖州師范學(xué)院申請的專利基于改進KECA的故障檢測方法、電子設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN113743476B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-16發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202110916951.3，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/2415；該發(fā)明授權(quán)基于改進KECA的故障檢測方法、電子設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)是由王培良;胡開亮;沈剛;葉秋陽設(shè)計研發(fā)完成，并于2021-08-10向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于改進KECA的故障檢測方法、電子設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于改進KECA的故障檢測方法、電子設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)，方法包括下列步驟：根據(jù)數(shù)據(jù)集以及不定核函數(shù)確定核矩陣；根據(jù)瑞利熵貢獻大小對核矩陣中的元素進行排序，并確定得分矩陣；確定所述得分矩陣的核空間映射，并根據(jù)所述核空間矩陣得到核空間向量；確定所述核空間向量與核空間平均向量確定CS統(tǒng)計量；當(dāng)所述CS統(tǒng)計量超過控制限時，發(fā)送故障發(fā)生提示信息。本發(fā)明按照瑞利熵熵值大小選取特征值及特征向量以減少計算量，選擇基于不定核函數(shù)方法進行核函數(shù)分解提升故障檢出率對核函數(shù)參數(shù)的魯棒性，在特征提取階段引入FastICA算法，以最大化特征提取能力，以及采用CS統(tǒng)計量以更好表述不同概率密度分布之間的相似性，提高了故障檢測能力。

本發(fā)明授權(quán)基于改進KECA的故障檢測方法、電子設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于改進KECA的故障檢測方法，其特征在于，所述基于改進KECA的故障檢測方法包括以下步驟：根據(jù)數(shù)據(jù)集以及不定核函數(shù)確定核矩陣；根據(jù)瑞利熵貢獻大小對核矩陣中的元素進行排序，并確定得分矩陣；確定所述得分矩陣的核空間映射，對所述核空間映射進行白化處理；確定旋轉(zhuǎn)矩陣，根據(jù)所述旋轉(zhuǎn)矩陣以及白化處理后的核空間映射確定核空間向量；根據(jù)所述核空間向量與核空間平均向量確定CS統(tǒng)計量；確定CS統(tǒng)計量對應(yīng)的控制限：將測試數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理，根據(jù)不定核函數(shù)、核參數(shù)以及建模數(shù)據(jù)建立KECA模型，根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理后的測試數(shù)據(jù)以及不定核函數(shù)重新確定核矩陣，根據(jù)重新確定的核矩陣對應(yīng)的特征值以及特征向量確定瑞利熵值，根據(jù)所述重新確定的核矩陣中各個元素對瑞利熵值的貢獻對各個所述元素進行排序，從中選取預(yù)設(shè)個數(shù)的所述元素，確定預(yù)設(shè)個數(shù)的所述元素的核空間映射數(shù)據(jù)，對所述核空間映射數(shù)據(jù)進行白化處理，并對白化處理結(jié)果進行快速獨立主元分析得到新的核空間向量，根據(jù)每個所述新的核空間向量與新的核空間平均向量確定統(tǒng)計量，通過預(yù)設(shè)的顯著性水平δ，找到占據(jù)密度函數(shù)的1-δ區(qū)域的點以確定所述CS統(tǒng)計量對應(yīng)的控制限；當(dāng)所述CS統(tǒng)計量超過所述控制限時，發(fā)送故障發(fā)生提示信息，其中，所述不定核函數(shù)在核克賴因重構(gòu)空間內(nèi)進行內(nèi)積計算，所述核克賴因重構(gòu)空間是在有理數(shù)域的線性空間，當(dāng)內(nèi)積屬于所述核克賴因重構(gòu)空間時，具有雙線化性質(zhì)，且所述核克賴因重構(gòu)空間允許直和分解。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人湖州師范學(xué)院，其通訊地址為：313000 浙江省湖州市二環(huán)東路759號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。