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龍圖騰網恭喜深圳先進技術研究院;深圳理工大學申請的專利一種自動化干細胞檢測方法、系統、終端以及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113689395B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202110962855.2，技術領域涉及：G06T7/00；該發明授權一種自動化干細胞檢測方法、系統、終端以及存儲介質是由吳昊;魏彥杰;潘毅設計研發完成，并于2021-08-20向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種自動化干細胞檢測方法、系統、終端以及存儲介質在說明書摘要公布了：本申請涉及一種自動化干細胞檢測方法、系統、終端以及存儲介質。所述方法包括：獲取細胞圖像，生成細胞圖像訓練集；將所述細胞圖像訓練集輸入深度學習模型進行第一輪模型訓練，通過所述深度學習模型輸出細胞圖像訓練集的第一輪細胞預測結果；根據所述細胞預測結果對所述細胞圖像的初始細胞標記進行更新，并根據所述更新的細胞標記對細胞圖像進行細胞追蹤，得到細胞追蹤結果；根據所述細胞追蹤結果對所述細胞圖像訓練集的初始訓練標簽進行更新，并將更新后的細胞圖像訓練集輸入深度學習模型進行迭代訓練，得到訓練好的細胞檢測模型。本申請實施例無需人工標簽，訓練過程簡單，獲得了較好的性能，并大大降低了訓練的成本，提高了訓練效率。

本發明授權一種自動化干細胞檢測方法、系統、終端以及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種自動化干細胞檢測方法，其特征在于，包括：獲取細胞圖像，生成細胞圖像訓練集，并將所述細胞圖像的初始細胞標記作為所述細胞圖像訓練集的初始訓練標簽；將所述細胞圖像訓練集輸入深度學習模型進行第一輪模型訓練，通過所述深度學習模型輸出細胞圖像訓練集的第一輪細胞預測結果；根據所述細胞預測結果對所述細胞圖像的初始細胞標記進行更新，并根據所述更新的細胞標記對細胞圖像進行細胞追蹤，得到細胞追蹤結果；根據所述細胞追蹤結果對所述細胞圖像訓練集的初始訓練標簽進行更新，并將更新后的細胞圖像訓練集輸入深度學習模型進行迭代訓練，得到訓練好的細胞檢測模型；根據所述訓練好的細胞預測模型對待檢測細胞圖像進行細胞檢測與追蹤；所述獲取細胞圖像還包括：分別對每張細胞圖像依次進行亮度、對比度、縮放、旋轉、裁切以及鏡像填充操作，獲取每張細胞圖像的n張增強圖像；分別對每張細胞圖像的初始細胞標記依次進行縮放、旋轉、裁切以及鏡像填充操作，生成每張增強圖像的細胞標記；所述根據所述細胞預測結果對所述細胞圖像的初始細胞標記進行更新具體為：將每張細胞圖像的n張增強圖像的細胞預測結果進行加權求和；將每張細胞圖像的加權求和結果與該細胞圖像的初始細胞標記相加，作為每張細胞圖像的新的細胞標記。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人深圳先進技術研究院;深圳理工大學，其通訊地址為：518055 廣東省深圳市南山區西麗大學城學苑大道1068號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。