買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監(jiān)控用IP管家,真方便！

龍圖騰網(wǎng)恭喜河南工業(yè)大學申請的專利無線電層析成像中的Tikhonov-l_p范數(shù)正則化稀疏重建方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN113610941B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-16發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202110967962.4，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T11/00；該發(fā)明授權(quán)無線電層析成像中的Tikhonov-l_p范數(shù)正則化稀疏重建方法是由朱春華;石震;汪玉軍;劉浩;郭歆瑩;楊衛(wèi)東;李智;張聞強;肖巖設(shè)計研發(fā)完成，并于2021-08-23向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本無線電層析成像中的Tikhonov-l_p范數(shù)正則化稀疏重建方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及無線電層析成像技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種無線電層析成像中的Tikhonov?lp范數(shù)正則化稀疏重建方法，根據(jù)監(jiān)控區(qū)域內(nèi)每條鏈路對應(yīng)的RSSI衰減變化和所有像素的衰減權(quán)重進行建模，得到無線層析成像的線性方程組，對線性方程組中的衰減信號進行l(wèi)2范數(shù)約束，建立Tikhonov正則化重建模型并求解，依據(jù)壓縮感知理論對衰減信號在變換域中的投影系數(shù)進行稀疏約束，建立lp范數(shù)正則化稀疏重建模型，融合lp范數(shù)和l2范數(shù)約束項，建立Tikhonov?lp范數(shù)正則化稀疏重建模型，能夠降低算法耗時，提升運算效率和準確性，而且，可以提高圖像最亮區(qū)域的能量聚集度，并降低成像偽影，改善目標定位誤差。

本發(fā)明授權(quán)無線電層析成像中的Tikhonov-l_p范數(shù)正則化稀疏重建方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種無線電層析成像中的Tikhonov-lp范數(shù)正則化稀疏重建方法，其特征在于，包括以下步驟：根據(jù)監(jiān)控區(qū)域內(nèi)每條鏈路對應(yīng)的RSSI衰減變化和所有像素的衰減權(quán)重進行建模，得到無線層析成像的線性方程組，具體的，包括：在監(jiān)控區(qū)域邊緣等間隔部署L個傳感器節(jié)點，任意兩個節(jié)點間相互通信共形成M＝LL-1條無線鏈路；將監(jiān)控區(qū)域劃分為N個子區(qū)域，每個子區(qū)域作為一個衰減為Δxj的像素，每條無線鏈路的RSSI衰減變化Δyi為： 其中，i＝1，2，……，M；j＝1，2，……，N；wij為第i條無線鏈路下像素j的衰減權(quán)重；ni為第i條無線鏈路的測量噪聲；對于M條無線鏈路，線性方程組為：y＝Wx+n其中，x為衰減信號，y＝[Δy1,Δy2,...,ΔyM]T∈RM，W＝[wij]M×N∈RM×Nx＝[Δx1,Δx2,...,ΔxN]T∈RN，n＝[n1,n2,...,nM]T∈R橢圓權(quán)重矩陣W的計算公式為： 其中，di為第i條無線鏈路的長度；dij1和dij2分別為像素j到橢圓兩個焦點的距離；λ為調(diào)整橢圓短軸大小的預(yù)設(shè)參數(shù)；對線性方程組中的衰減信號進行l(wèi)2范數(shù)約束，建立Tikhonov正則化重建模型并求解，具體的，包括：在最小二乘誤差下，尋找所述線性方程組的解：minfx＝||Wx-y||2基于衰減信號x的先驗信息，得到Tikhonov正則化重建目標函數(shù)：minfx＝||Wx-y||2+μ1xTC-1x其中，μ1為Tikhonov正則化參數(shù)；C為衰減信號x的先驗協(xié)方差矩陣；令Tikhonov正則化重建目標函數(shù)梯度為零，得到衰減信號x的Tikhonov正則化最優(yōu)估計值：xTik＝WTW+μ1C-1-1WTy；依據(jù)壓縮感知理論對衰減信號在變換域中的投影系數(shù)進行稀疏約束，建立lp范數(shù)正則化稀疏重建模型，具體的，包括：設(shè)定余弦變換矩陣：x＝Ψθ其中，Ψ為余弦正交變換矩陣，θ為衰減信號x經(jīng)過變換后的投影系數(shù)；Ψ＝[Ψij]N×N∈RN×Nθ＝[θ1,θ2,…,θN]T∈RN將投影系數(shù)θ的lp范數(shù)作為損失函數(shù)加入到基于最小二乘的重建模型中，建立基于lp范數(shù)正則化的稀疏重建模型，目標函數(shù)為： 式中，μ2為lp范數(shù)正則化參數(shù)；y為無線鏈路的線性方程組；融合lp范數(shù)和l2范數(shù)約束項，建立Tikhonov-lp范數(shù)正則化稀疏重建模型，具體的，包括：初始化θ0＝WΨ\y，δ＝1，k＝1；步驟1：計算矩陣A：A＝diag[a1,a2,...,aN]其中，aj和θj分別是A和θ中的第j個元素；aj＝θjk-12+δ-1+p2對矩陣A進行對角化，得到矩陣Ωk：Ωk＝diag1.A步驟2：根據(jù)如下公式計算θk：θk＝ΩkWΨTWΨΩkWΨT+μ2I-1y其中，I是單位矩陣；步驟3：判斷是否滿足如果不滿足則將k的值加1并返回步驟1，如果滿足則執(zhí)行步驟4；步驟4：將δ的值縮小十倍，并將k的值加1，然后判斷是否滿足δ≤10-5或k≥20，如果不滿足則并返回步驟1，如果滿足則停止迭代，并將得到的θk作為最終的解；步驟5：系數(shù)反變換得衰減信號x的lp范數(shù)正則化估計：xp＝Ψθk步驟6：根據(jù)如下公式計算衰減信號x的Tikhonov正則化估計：xTik＝WTW+μ1C-1-1WTy步驟7：重建信號歸一化：xp＝xpmaxmaxxpxTik＝xTikmaxmaxxTik步驟8：通過l2范數(shù)計算兩種正則化估計的成像誤差：Error_p＝normxpError_Tik＝normxTik步驟9：根據(jù)如下算法加權(quán)融合xp與xTik得到最終的解：若Error_p＜Error_Tik，則Xopt＝0.7Xp+0.3XTik，否則Xopt＝0.3Xp+0.7XTik，其中，xopt為加權(quán)融合Xp與XTik得到的最終的解。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人河南工業(yè)大學，其通訊地址為：450001 河南省鄭州市高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)蓮花街100號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。