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龍圖騰網恭喜深圳萬知達技術轉移中心有限公司申請的專利一種計及日特性和季特性的含風能發電系統充裕度評估方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113901651B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111145519.5，技術領域涉及：G06F30/20；該發明授權一種計及日特性和季特性的含風能發電系統充裕度評估方法是由繆書唯;楊永康;周海濤;蔣晨;熊昊然;李書璇設計研發完成，并于2021-09-28向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種計及日特性和季特性的含風能發電系統充裕度評估方法在說明書摘要公布了：一種計及日特性和季特性的含風能發電系統充裕度評估方法，從風場收集每小時風速數據，根據最大似然估計法，構建基于Gaussiancopula函數的24小時風速聯合概率分布模型；從24小時風速聯合概率分布中抽樣，生成計及日特性的模擬Ⅰ風速；構建關于季度修正系數的偏差函數，推導最優季度修正系數，最小化修正前仿真風速樣本的各季均值和標準差與實測風速樣本各季均值和標準差間的偏差，得到模擬Ⅱ風速。利用模擬Ⅰ風速和模擬Ⅱ風速，建立考慮日特性和季特性的風電聯合發電系統季節充裕度評估程序，分析季節性模式，風電機組數量和系統峰值負荷對系統季節性充足性的影響。本發明為研究季節性模式、風電機組數量和系統峰值負荷對系統季節充足性的影響提供了依據。

本發明授權一種計及日特性和季特性的含風能發電系統充裕度評估方法在權利要求書中公布了：1.一種計及日特性和季特性的含風能發電系統充裕度評估方法，其特征在于包括以下步驟：步驟一：從風場收集每小時風速數據，根據最大似然估計法，確定多種候選概率分布的參數，計算多種候選概率分布的AIC指標，選取AIC指標最小的候選概率分布，為最優擬合的每小時風速邊緣概率分布模型；步驟二：構建基于Gaussiancopula函數的24小時風速聯合概率分布模型；步驟三：根據cholesky分解法、標準正態分布隨機數，從24小時風速聯合概率分布中抽樣，生成計及日特性的模擬Ⅰ風速；步驟四：引入季度修正系數，通過修正方程修正模擬-Ⅰ風速樣本，構建關于季度修正系數的偏差函數，推導最優季度修正系數最小化修正前仿真風速樣本的各季均值和標準差與實測風速樣本各季均值和標準差間的偏差，得到模擬Ⅱ風速樣本；步驟五：利用模擬Ⅰ風速樣本和模擬Ⅱ風速，建立考慮日特性和季特性的風電聯合發電系統季節充裕度評估程序，分析季節性模式，風電機組數量和系統峰值負荷對系統季節性充足性的影響；所述步驟四中，修正方程為： 式中：ωs,t和ξs,t為第t時段s季節的季節修正系數，為修正前的模擬Ⅰ風速，為修正后的模擬Ⅱ風速；根據樣本均值和標準差公式，模擬Ⅰ風速和模擬Ⅱ風速的均值和標準差滿足以下兩個關系式： 式中：和分別為修正前模擬Ⅰ風速在第t時段s季節的均值和標準差； 和分別為模擬Ⅱ風速在第t時段s季節的均值和標準差；季度修正系數的偏差函數為： μs,t、σs,t分別為實際風速t時段s季節的平均值和標準差；當偏差函數取最小值時，推導得最優修正系數表達式： 通過將最優季度修正系數應用到修正方程中，實現最優修正，該最優修正使修正后的模擬Ⅱ風速的均值和標準差與實測風速均值和標準差間偏差最小，從而得到具有日特性和季特性的最優模擬Ⅱ風速樣本；所述步驟五包括以下步驟：S5.1：首先對所有發電機組的失效時間和修復時間進行采樣，以確定風力發電系統的狀態，失效時間公式為：TTF＝-lnUλ；式中：U在間隔內的均勻分布式隨機數[0,1]，λ是生成單元的故障率；修復時間公式為：TTR＝-lnUγ，式中：γ是生成單元的故障率；S5.2：計算常規機組的可用容量，式中：Yup是保持在運行狀態的傳統單元的數量，Gy是留在運行狀態的常規單元的額定功率；S5.3：用模擬Ⅱ風速計算輸出功率公式為式中：Zup是運行狀態的風電機組數量，是在第j時段k季節的模擬Ⅱ風速的風電機組輸出功率；風電機組的功率輸出公式為：式中：vci、vr和vout分別為切入風速、額定風速和切出風速，Pr是風電機組的額定功率；系數A、B和C是用vci和vr來確定的，如下式所示： S5.4：利用PWF和PG季節性系統負荷需求，計算第q個樣本季節的LLDq缺電持續時間，ENSq電量不足，LLOq缺電次數；之后，得出季節性缺電時間期望值SLOLE、季節性電量不足期望值SLOEE和季節性缺電頻率SLOLF；三個指標的計算公式分別為： 式中：LLDq為第q個樣本季節的缺電持續時間，ENSq為第q個樣本季節電量不足，LLOq為第q個樣本季節缺電次數；Q為總的季節數量；S5.5：重復步驟上述步驟S5.1～S5.4，直至SLOEE指標的變異系數小于0.05或樣本季節Q大于1,000,000；S5.6：輸出SLOLE、SLOEE和SLOLF三個季節性充足率指數，根據這三個指標，分析季節性模式、風電機組數量和系統峰值負荷對系統季節性充足性的影響。

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