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龍圖騰網(wǎng)恭喜廣州華多網(wǎng)絡(luò)科技有限公司申請(qǐng)的專利商品數(shù)據(jù)清洗方法及其裝置、設(shè)備、介質(zhì)、產(chǎn)品獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN113918554B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-16發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202111271713.8，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/15；該發(fā)明授權(quán)商品數(shù)據(jù)清洗方法及其裝置、設(shè)備、介質(zhì)、產(chǎn)品是由馮一丁設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2021-10-29向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本商品數(shù)據(jù)清洗方法及其裝置、設(shè)備、介質(zhì)、產(chǎn)品在說明書摘要公布了：本申請(qǐng)公開一種商品數(shù)據(jù)清洗方法及其裝置、設(shè)備、介質(zhì)、產(chǎn)品，所述方法包括：確定商品數(shù)據(jù)集，商品數(shù)據(jù)集被劃分為訓(xùn)練集和數(shù)據(jù)集,包括多個(gè)攜帶原始分類標(biāo)簽的商品數(shù)據(jù)；采用經(jīng)訓(xùn)練集訓(xùn)練的分類器對(duì)所述測(cè)試集中的商品數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，獲得各個(gè)商品數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)分類標(biāo)簽；根據(jù)預(yù)測(cè)分類標(biāo)簽與原始分類標(biāo)簽之間的誤差信息，確定存在錯(cuò)誤預(yù)測(cè)最多的多個(gè)原始分類標(biāo)簽，從訓(xùn)練集中提取該些原始分類標(biāo)簽下的商品數(shù)據(jù)作為待清洗數(shù)據(jù)集；對(duì)待清洗數(shù)據(jù)集中的商品數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類，從訓(xùn)練集中刪除聚類結(jié)果與原始分類標(biāo)簽不一致的商品數(shù)據(jù)。本申請(qǐng)能夠?qū)Ａ康纳唐窋?shù)據(jù)進(jìn)行有效數(shù)據(jù)清洗以獲得優(yōu)質(zhì)的訓(xùn)練集，使經(jīng)其訓(xùn)練的分類器能夠獲得較高準(zhǔn)確度的分類預(yù)測(cè)效果。

本發(fā)明授權(quán)商品數(shù)據(jù)清洗方法及其裝置、設(shè)備、介質(zhì)、產(chǎn)品在權(quán)利要求書中公布了：1.一種商品數(shù)據(jù)清洗方法，其特征在于，包括如下步驟：確定商品數(shù)據(jù)集，所述商品數(shù)據(jù)集包括多個(gè)攜帶原始分類標(biāo)簽的商品數(shù)據(jù)，所述商品數(shù)據(jù)被劃分為訓(xùn)練集和測(cè)試集；采用經(jīng)所述訓(xùn)練集訓(xùn)練的分類器對(duì)所述測(cè)試集中的商品數(shù)據(jù)的深層語義信息進(jìn)行分類，獲得各個(gè)商品數(shù)據(jù)相對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)分類標(biāo)簽，包括：采用特征提取模型獲取所述測(cè)試集中的商品數(shù)據(jù)的深層語義信息，所述深層語義信息包含所述商品數(shù)據(jù)的文本特征信息和或圖片特征信息；采用分類器計(jì)算所述深層語義信息映射到各個(gè)所述的原始分類標(biāo)簽相對(duì)應(yīng)的分類概率，以確定該深層語義信息相應(yīng)的商品數(shù)據(jù)所屬的預(yù)測(cè)分類標(biāo)簽，所述預(yù)測(cè)分類標(biāo)簽為該商品數(shù)據(jù)的分類概率最大的原始分類標(biāo)簽；根據(jù)商品數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)分類標(biāo)簽與原始分類標(biāo)簽之間的誤差信息，確定存在錯(cuò)誤預(yù)測(cè)最多的預(yù)定數(shù)量的多個(gè)原始分類標(biāo)簽，從所述訓(xùn)練集中提取該些原始分類標(biāo)簽下的商品數(shù)據(jù)作為待清洗數(shù)據(jù)集；對(duì)待清洗數(shù)據(jù)集中的商品數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類，從訓(xùn)練集中刪除聚類結(jié)果與原始分類標(biāo)簽不一致的商品數(shù)據(jù)，獲得由剩余商品數(shù)據(jù)構(gòu)成的凈化訓(xùn)練集。

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