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龍圖騰網恭喜杭州當虹科技股份有限公司申請的專利基于噪聲水平的圖像超分方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114298269B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111386449.2，技術領域涉及：G06T3/4053；該發明授權基于噪聲水平的圖像超分方法是由徐爛爛;陳梅麗;謝亞光;孫彥龍設計研發完成，并于2021-11-22向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于噪聲水平的圖像超分方法在說明書摘要公布了：本發明涉及圖像處理技術，公開了基于噪聲水平的圖像超分方法，其包括預處理模塊、圖像增強模塊和重建模塊，方法包括：構建圖像超分數據庫，對圖像進行圖像塊采樣，并對圖像塊進行處理得到低分辨率圖像塊；通過多尺度的圖像預處理模塊對低分辨率圖像塊進行處理；通過圖像增強模塊，對預處理后的圖像塊進行增強；通過重建模塊，殘差網絡結構對圖像塊進行重建；對于預處理后的圖像、增強的圖像和重建后的圖像進行拼接構成超分模型，并同時模型的訓練預處理模塊、圖像增強模塊和重建模塊三個模塊。本發明通過預處理模塊、增強模塊、重建模塊，可以實現更好的超分效果，讓用戶在高清設備端觀看有清晰的視覺感受。

本發明授權基于噪聲水平的圖像超分方法在權利要求書中公布了：1.基于噪聲水平的圖像超分方法，其特征在于，包括預處理模塊、圖像增強模塊和重建模塊，方法包括：圖像數據準備，構建圖像超分數據庫，對圖像進行圖像塊采樣，并對圖像塊進行處理得到低分辨率圖像塊；圖像預處理，通過多尺度的圖像預處理模塊對低分辨率圖像塊進行處理；圖像的增強，通過圖像增強模塊，對預處理后的圖像塊進行增強；圖像重建，通過重建模塊，對圖像塊進行重建；模型的訓練，將預處理模塊、圖像增強模塊和重建模塊進行連接構成超分模型，并同時訓練這三個模塊；圖像預處理模塊包括1個卷積層，9個DoubleConv2d模塊，4個下采樣層，4個上采樣層和4個拼接層；其中，第一個卷積層的內核大小為3*3，數量為16，填充模式是SAME，步長為1；DoubleConv2d模塊的卷積層的內核大小均為3*3，數量與輸入特征圖一樣，填充模式是SAME，步長為1；下采樣采用的步長為2的卷積層，內核大小均為3*3，數量是輸入特征圖的2倍，填充模式是SAME；上采樣采用雙線性插值方法進行采樣；拼接層是將2個輸入特征圖在通道維度進行拼接；增強模塊為噪聲水平增強模塊，包括3個卷積層、2個上采樣層、1個LeakyReLU激活層和1個變換操作；其中，卷積層的內核大小均為3*3，填充模式是SAME，步長為1，內核數量分別為3、3、16；上采樣均采用雙線性插值方法；LeakyReLU激活層的負斜率參數為0.1；變換操作的輸入是低分辨率圖像對應的噪聲水平參數組成的向量，與隨機初始化可訓練的正態分布的矩陣參數進行線性變換。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人杭州當虹科技股份有限公司，其通訊地址為：310000 浙江省杭州市西湖區西斗門路3號天堂軟件園E幢16層A座；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。