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龍圖騰網(wǎng)恭喜杭州七格智聯(lián)科技有限公司申請(qǐng)的專利一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的嬰兒哭聲識(shí)別方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN114155833B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-16發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202111419882.1，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G10L15/02；該發(fā)明授權(quán)一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的嬰兒哭聲識(shí)別方法是由王全強(qiáng);邢宇航;王權(quán)泳設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2021-11-26向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的嬰兒哭聲識(shí)別方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的嬰兒哭聲識(shí)別方法，首先獲取不同類型的嬰兒哭聲音頻和非嬰兒哭聲音頻數(shù)據(jù)，并進(jìn)行預(yù)處理；然后進(jìn)行fbank特征提取；采用長(zhǎng)短時(shí)特征融合的方法得到訓(xùn)練模型；將所有訓(xùn)練模型放置到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行訓(xùn)練，通過模型綜合投票技術(shù)將不同訓(xùn)練模型加權(quán)平均得到最終的預(yù)測(cè)模型；將預(yù)測(cè)模型由浮點(diǎn)模型轉(zhuǎn)為定點(diǎn)模型，以便于嵌入式移植；利用拾音器采集環(huán)境音頻數(shù)據(jù)，并判斷環(huán)境音頻數(shù)據(jù)是否為靜音，如果不是靜音則對(duì)其進(jìn)行特征提取，然后利用步驟七得到的定點(diǎn)模型進(jìn)行判斷是否有嬰兒哭聲，若有嬰兒哭聲，則利用定點(diǎn)模型判斷出嬰兒哭聲種類；根據(jù)不同種類嬰兒哭聲進(jìn)行不同方式的安撫。本哭聲識(shí)別方法具有簡(jiǎn)單可靠的優(yōu)點(diǎn)。

本發(fā)明授權(quán)一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的嬰兒哭聲識(shí)別方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的嬰兒哭聲識(shí)別方法，其特征在于：步驟如下：步驟一：獲取不同類型的嬰兒哭聲音頻和不同類型的非嬰兒哭聲音頻；步驟二：設(shè)定嬰兒哭聲音頻為正樣本，非嬰兒哭聲音頻為負(fù)樣本，將正樣本和負(fù)樣本音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；步驟三：對(duì)預(yù)處理后的正樣本和負(fù)樣本音頻進(jìn)行fbank特征提取；步驟四：對(duì)每一種類型的音頻在fbank特征提取過程中，將特征的時(shí)域維度和頻域維度隨機(jī)置零，以對(duì)音頻進(jìn)行增強(qiáng)操作；步驟五：長(zhǎng)短時(shí)特征融合：對(duì)每一種類型的音頻取100ms、50ms和25ms三種時(shí)長(zhǎng)的音頻片段，對(duì)其分別進(jìn)行fbank特征提取操作，每一種時(shí)長(zhǎng)的音頻片段都能得到128維的特征數(shù)據(jù)，之后將三種時(shí)長(zhǎng)的128維特征數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，得到384維特征并放入到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行訓(xùn)練得到訓(xùn)練模型；步驟六：將所有訓(xùn)練模型放置到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行訓(xùn)練，通過模型綜合投票技術(shù)將不同訓(xùn)練模型加權(quán)平均得到最終的預(yù)測(cè)模型；步驟七：將預(yù)測(cè)模型由浮點(diǎn)模型轉(zhuǎn)為定點(diǎn)模型，以便于嵌入式移植；步驟八：利用拾音器采集環(huán)境音頻數(shù)據(jù)，并判斷環(huán)境音頻數(shù)據(jù)是否為靜音，如果不是靜音則對(duì)其進(jìn)行特征提取，然后利用步驟七得到的定點(diǎn)模型進(jìn)行判斷是否有嬰兒哭聲，若有嬰兒哭聲，則利用定點(diǎn)模型判斷出嬰兒哭聲種類；步驟九：根據(jù)不同種類嬰兒哭聲進(jìn)行不同方式的安撫。

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