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龍圖騰網恭喜西安電子科技大學申請的專利基于動態閾值的腦電主觀情緒識別方法、系統及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114065821B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111434306.4，技術領域涉及：G06F18/24；該發明授權基于動態閾值的腦電主觀情緒識別方法、系統及存儲介質是由楊利英;王強設計研發完成，并于2021-11-29向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于動態閾值的腦電主觀情緒識別方法、系統及存儲介質在說明書摘要公布了：本發明提出了一種基于動態閾值的腦電主觀情緒識別方法。該方法為：首先提取腦電情感識別特征，再獲取受試者在經過視頻刺激后為自己的情感狀態打分的數據集，通過動態閾值方法挖掘個體已有情感數據，消除情緒偏向，對打分進行二值化處理，從而得到與打分數據集內分數一一對應的情感狀態的標簽集；然后將所有受試者的腦電情感識別特征和與之對應的情感狀態的標簽集輸入分類模型進行訓練，得到情感識別分類器，最后應用情感識別分類器預測情緒。本發明通過設置動態閾值深度挖掘個體已有的情感數據，學習其情緒偏向，降低個體情緒偏向導致的情感數據模糊性，從而準確判斷個體腦電信號所表征的情感狀態。

本發明授權基于動態閾值的腦電主觀情緒識別方法、系統及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種基于動態閾值的腦電主觀情緒識別方法，其特征在于，具體包括如下步驟：S1、腦電情感識別特征提取：獲取多個作為樣本的受試者的腦電數據，從每個樣本中提取腦電情感識別特征，腦電情感識別特征用于表示受試者受到多個視頻刺激后產生的情感；所述腦電數據為受試者在平靜狀態下受到視頻刺激而采集到的一段腦電信號；S2、動態閾值判斷感情狀態：在獲取多個作為樣本的受試者的腦電數據的同時，獲取每個受試者在經過視頻刺激后為自己的情感狀態打分的分數，多個視頻刺激對應多個打分分數，即得到打分數據集，所述情感狀態分為積極狀態或消極狀態，將處于打分標準中間區以外的打分分數所對應的情感狀態定為確切樣本，將處于打分標準中間區以內的打分分數所對應的情感狀態定為模糊樣本，通過判斷確切樣本的情感狀態決定模糊樣本的情感狀態趨向積極還是消極狀態，從而得到與打分數據集內分數一一對應的情感狀態的標簽集；所述確切樣本包括確切積極樣本和確切消極樣本，處于打分標準中間區以上的打分分數所對應的情感狀態定為確切積極樣本，處于打分標準中間區以下的打分分數所對應的情感狀態定為確切消極樣本；模糊樣本的情感狀態被認為是與確切樣本中的確切積極樣本或確切消極樣本，數量偏多的一方的情感狀態一致；S3、獲得情感識別分類器：將所有受試者的的腦電情感識別特征和與之對應的情感狀態的標簽集輸入分類模型進行訓練，得到情感識別分類器。

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