恭喜河南中原動力智能制造有限公司薛均曉獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜河南中原動力智能制造有限公司申請的專利三維模型的重建方法、裝置、設備及存儲介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114677473B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-16發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202210190859.8,技術領域涉及:G06T17/00;該發明授權三維模型的重建方法、裝置、設備及存儲介質是由薛均曉;李博;萬里紅設計研發完成,并于2022-02-25向國家知識產權局提交的專利申請。
本三維模型的重建方法、裝置、設備及存儲介質在說明書摘要公布了:本申請公開了一種三維模型的重建方法、裝置、設備及存儲介質,通過獲取三維模型的第一網格數據和紋理數據,并基于網格數據,確定三維模型的塌縮邊數據,塌縮邊數據為網格簡化代價最小的邊數據,以檢查三維模型的黑色三角面;以及若塌縮邊數據符合預設拓撲條件,則基于塌縮邊數據,對第一網格數據進行網格簡化,得到第二網格數據,從而在保證塌縮邊數據符合預設拓撲條件的情況下進行網格簡化,以避免在網格簡化后出現紋理坐標將跳到紋理圖像的無效區域;最后根據第二網格數據和紋理數據,對三維模型進行紋理坐標壓縮,得到目標三維模型,以有效降低模型文件數據冗余,提高三維模型的渲染效率。
本發明授權三維模型的重建方法、裝置、設備及存儲介質在權利要求書中公布了:1.一種三維模型的重建方法,其特征在于,包括:獲取三維模型的第一網格數據和紋理數據,所述第一網格數據包括多個邊數據;基于所述網格數據,確定所述三維模型的塌縮邊數據,所述塌縮邊數據為網格簡化代價最小的所述邊數據;若所述塌縮邊數據符合預設拓撲條件,則基于所述塌縮邊數據,對所述第一網格數據進行網格簡化,得到第二網格數據,所述預設拓撲條件包括塌縮邊數據不屬于邊界數據、拓撲合法以及紋理坐標能夠連通;根據所述第二網格數據和所述紋理數據,對所述三維模型進行紋理坐標壓縮,得到目標三維模型;所述第一網格數據還包括多個點數據,所述基于所述網格數據,確定所述三維模型的塌縮邊數據,包括:基于所述點數據的第一正定矩陣,確定所述邊數據的第二正定矩陣;利用預設的代價函數,根據所述第二正定矩陣,確定每個所述邊數據的最小代價值;將所述最小代價值最小的目標邊數據判定為所述塌縮邊數據;所述根據所述第二網格數據和所述紋理數據,對所述三維模型進行紋理坐標壓縮,得到目標三維模型,包括:將所述紋理數據映射到所述第二網格數據,得到中間三維模型;對所述中間三維模型的紋理坐標進行區間劃分,得到紋理坐標的分區數據;根據所述分區數據,對所述中間三維模型的紋理坐標進行清洗,得到所述目標三維模型。
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