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龍圖騰網(wǎng)恭喜哈爾濱工業(yè)大學(xué)(深圳)申請的專利一種基于特異性聯(lián)邦學(xué)習(xí)的模型訓(xùn)練方法及裝置獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114627202B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-16發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202210212867.8，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T11/00；該發(fā)明授權(quán)一種基于特異性聯(lián)邦學(xué)習(xí)的模型訓(xùn)練方法及裝置是由馮春梅;鄢云路;徐勇設(shè)計研發(fā)完成，并于2022-03-04向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于特異性聯(lián)邦學(xué)習(xí)的模型訓(xùn)練方法及裝置在說明書摘要公布了：本申請?zhí)峁┝艘环N基于特異性聯(lián)邦學(xué)習(xí)的模型訓(xùn)練方法及裝置，方法包括：在每一輪通信中，服務(wù)器端將全局共享模型發(fā)送至每個客戶端，每個客戶端根據(jù)服務(wù)器端當(dāng)前傳輸?shù)娜止蚕砟Ｐ瓦M行局部梯度更新，本地更新完成后，客戶端參與服務(wù)器端的全局梯度更新，并將更新結(jié)果返回至服務(wù)器端，服務(wù)器端根據(jù)客戶端返回的更新結(jié)果確定下一輪的全局共享模型，并且從第二輪起引入加權(quán)對比正則化對客戶端的局部梯度更新進行校正；經(jīng)過多輪通信后，客戶端逐漸具有全局共享模型的特征。本申請可以在滿足隱私保護機制的同時緩解客戶端在訓(xùn)練過程中的域漂移，促進收斂。

本發(fā)明授權(quán)一種基于特異性聯(lián)邦學(xué)習(xí)的模型訓(xùn)練方法及裝置在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于特異性聯(lián)邦學(xué)習(xí)的模型訓(xùn)練方法，用于機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，所述機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)包括服務(wù)器端和至少兩個客戶端；所述服務(wù)器端存儲有全局共享模型、上一輪訓(xùn)練完成的全局共享模型集合和訓(xùn)練數(shù)據(jù)，對于第一輪訓(xùn)練，所述上一輪訓(xùn)練完成的全局共享模型集合為空集；每個所述客戶端分別存儲有本地模型和本地數(shù)據(jù)；所述模型訓(xùn)練方法針對所述服務(wù)器端；其特征在于，所述模型訓(xùn)練方法包括：所述服務(wù)器端發(fā)送所述全局共享模型至每個所述客戶端；所述客戶端用于接收所述服務(wù)器端發(fā)送的所述全局共享模型；依據(jù)所述全局共享模型和所述本地數(shù)據(jù)對所述本地模型進行訓(xùn)練，獲得訓(xùn)練完成的本地模型；依據(jù)所述訓(xùn)練完成的本地模型和所述本地數(shù)據(jù)對所述全局共享模型進行訓(xùn)練，獲得初步訓(xùn)練完成的全局共享模型；將所述初步訓(xùn)練完成的全局共享模型發(fā)送至所述服務(wù)器端；所述服務(wù)器端接收每個所述客戶端發(fā)送的所述初步訓(xùn)練完成的全局共享模型；當(dāng)所述上一輪訓(xùn)練完成的全局共享模型集合非空時，所述服務(wù)器端依據(jù)所述全局共享模型、所述上一輪訓(xùn)練完成的全局共享模型集合和所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)對每個所述初步訓(xùn)練完成的全局共享模型進行訓(xùn)練，獲得訓(xùn)練完成的全局共享模型集合；所述服務(wù)器端依據(jù)所述訓(xùn)練完成的全局共享模型集合，更新所述全局共享模型。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人哈爾濱工業(yè)大學(xué)(深圳)，其通訊地址為：518055 廣東省深圳市南山區(qū)西麗大學(xué)城哈工大(深圳)信息樓；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。