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恭喜哈爾濱工業(yè)大學(xué)(深圳)張正獲國家專利權(quán)

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龍圖騰網(wǎng)恭喜哈爾濱工業(yè)大學(xué)(深圳)申請的專利一種深度自適應(yīng)多模態(tài)哈希檢索方法及相關(guān)設(shè)備獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN114691897B

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-16發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202210284064.3,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06F16/41;該發(fā)明授權(quán)一種深度自適應(yīng)多模態(tài)哈希檢索方法及相關(guān)設(shè)備是由張正;安峻楓;盧光明設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2022-03-22向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

一種深度自適應(yīng)多模態(tài)哈希檢索方法及相關(guān)設(shè)備在說明書摘要公布了:本發(fā)明公開了深度自適應(yīng)多模態(tài)哈希檢索方法及相關(guān)設(shè)備,本發(fā)明提供的方法,在面向多模態(tài)數(shù)據(jù)的哈希學(xué)習(xí)過程中先根據(jù)每一個(gè)模態(tài)數(shù)據(jù)的物理特性和特質(zhì),設(shè)計(jì)各自模態(tài)數(shù)據(jù)的特征學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò),根據(jù)每次投入學(xué)習(xí)的訓(xùn)練樣本中各個(gè)模態(tài)對最終共有特征的性能所做貢獻(xiàn)大小,對每一個(gè)模態(tài)特征確定可學(xué)習(xí)的權(quán)重,根據(jù)權(quán)重來對各個(gè)模態(tài)的特征進(jìn)行融合,實(shí)現(xiàn)了根據(jù)訓(xùn)練樣本自身特性完成自適應(yīng)權(quán)重的信息融合;使融合后的共有特征與哈希碼的差異最小化,此過程加入從預(yù)設(shè)標(biāo)簽中提取的可伸縮語義特征,對哈希函數(shù)的參數(shù)進(jìn)行自動(dòng)更新,實(shí)現(xiàn)了特征空間與哈希空間的對齊,使用標(biāo)簽語義信息監(jiān)督參數(shù)更新,能夠提升多模態(tài)特征自適應(yīng)融合能力和哈希學(xué)習(xí)的判別性表征能力。

本發(fā)明授權(quán)一種深度自適應(yīng)多模態(tài)哈希檢索方法及相關(guān)設(shè)備在權(quán)利要求書中公布了:1.一種深度自適應(yīng)多模態(tài)哈希檢索方法,其特征在于,所述方法包括:在多個(gè)訓(xùn)練樣本中選擇多個(gè)目標(biāo)訓(xùn)練樣本組成目標(biāo)訓(xùn)練批次,每個(gè)所述訓(xùn)練樣本中包括至少一個(gè)模態(tài)的數(shù)據(jù),根據(jù)所述目標(biāo)訓(xùn)練樣本中數(shù)據(jù)的模態(tài)確定所述目標(biāo)訓(xùn)練樣本對應(yīng)的第一特征提取網(wǎng)絡(luò)集,所述第一特征提取網(wǎng)絡(luò)集中包括所述目標(biāo)訓(xùn)練樣本中各個(gè)模態(tài)分別對應(yīng)的第一特征提取網(wǎng)絡(luò),通過各個(gè)所述第一特征提取網(wǎng)絡(luò)獲取所述目標(biāo)訓(xùn)練樣本中各個(gè)模態(tài)的初始特征,其中,每個(gè)所述訓(xùn)練樣本為多模態(tài)數(shù)據(jù),所述多模態(tài)數(shù)據(jù)包括視頻、音頻、文本和圖像;將所述目標(biāo)訓(xùn)練樣本中的各個(gè)模態(tài)的所述初始特征輸入至權(quán)重提取網(wǎng)絡(luò),獲取所述權(quán)重提取網(wǎng)絡(luò)輸出的所述目標(biāo)訓(xùn)練樣本中各個(gè)模態(tài)的權(quán)重,根據(jù)每個(gè)模態(tài)對應(yīng)的權(quán)重將所述目標(biāo)訓(xùn)練樣本中各個(gè)模態(tài)的所述初始特征進(jìn)行融合,得到所述目標(biāo)訓(xùn)練樣本對應(yīng)的融合特征;將所述目標(biāo)訓(xùn)練樣本的所述融合特征輸入至第一哈希網(wǎng)絡(luò),獲取所述第一哈希網(wǎng)絡(luò)輸出的樣本哈希碼,將所述目標(biāo)訓(xùn)練樣本對應(yīng)的語義標(biāo)簽輸入至第二哈希網(wǎng)絡(luò),獲取所述第二哈希網(wǎng)絡(luò)輸出的語義哈希碼;根據(jù)每個(gè)所述目標(biāo)訓(xùn)練樣本的所述樣本哈希碼和所述語義哈希碼獲取所述目標(biāo)訓(xùn)練批次的訓(xùn)練損失,根據(jù)所述目標(biāo)訓(xùn)練批次的訓(xùn)練損失更新所述第一哈希網(wǎng)絡(luò)的參數(shù);重新執(zhí)行所述在多個(gè)訓(xùn)練樣本中選擇多個(gè)目標(biāo)訓(xùn)練樣本組成目標(biāo)訓(xùn)練批次的步驟,直至所述第一哈希網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)收斂,采用參數(shù)收斂后的所述第一哈希網(wǎng)絡(luò)獲取待檢索樣本對應(yīng)的哈希碼,利用所述待檢索樣本對應(yīng)的哈希碼對所述待檢索樣本進(jìn)行檢索,得到檢索結(jié)果。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人哈爾濱工業(yè)大學(xué)(深圳),其通訊地址為:518055 廣東省深圳市南山區(qū)桃源街道深圳大學(xué)城哈爾濱工業(yè)大學(xué)校區(qū);或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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