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龍圖騰網(wǎng)恭喜國科新智(天津)科技發(fā)展有限公司申請的專利一種質(zhì)譜儀參數(shù)自適應(yīng)動態(tài)調(diào)整方法、裝置及存儲介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114740078B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-16發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202210411929.8，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G01N27/62；該發(fā)明授權(quán)一種質(zhì)譜儀參數(shù)自適應(yīng)動態(tài)調(diào)整方法、裝置及存儲介質(zhì)是由李亮;王晶;李振;劉廣才;馮新用;郭宇;曹祥寬;盧會峰;凌星;程文播設(shè)計研發(fā)完成，并于2022-04-19向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種質(zhì)譜儀參數(shù)自適應(yīng)動態(tài)調(diào)整方法、裝置及存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及一種質(zhì)譜儀參數(shù)自適應(yīng)動態(tài)調(diào)整方法、裝置及存儲介質(zhì)。該方法包括：初始化質(zhì)譜參數(shù)及質(zhì)譜參數(shù)下的代價函數(shù)；基于當(dāng)前策略生成擬調(diào)整的若干組質(zhì)譜參數(shù)形成集合；計算質(zhì)譜參數(shù)集合的評分；計算上一次質(zhì)譜參數(shù)下的最優(yōu)策略；通過上一次質(zhì)譜參數(shù)下的最優(yōu)策略和當(dāng)前質(zhì)譜參數(shù)計算新的質(zhì)譜參數(shù)。無需專業(yè)人員手動優(yōu)化參數(shù)。該方法采用了策略迭代的思想，在此基礎(chǔ)上對策略迭代進行了改進，即計算經(jīng)過修正后的代價函數(shù)Jμ+xn。這樣做能夠最大限度的避免偶發(fā)事件的影響，因為之前迭代中所有的代價函數(shù)都參與了計算，能夠保證質(zhì)譜參數(shù)沿著正確的趨勢移動。這樣能夠最大程度的降低人力成本，而使儀器在良好的狀態(tài)下運行。

本發(fā)明授權(quán)一種質(zhì)譜儀參數(shù)自適應(yīng)動態(tài)調(diào)整方法、裝置及存儲介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種質(zhì)譜儀參數(shù)自適應(yīng)動態(tài)調(diào)整方法，其特征在于，包括如下步驟：初始化質(zhì)譜參數(shù)及所述質(zhì)譜參數(shù)下的代價函數(shù)；基于當(dāng)前策略生成擬調(diào)整的若干組質(zhì)譜參數(shù)形成集合；計算質(zhì)譜參數(shù)集合的評分；計算上一次質(zhì)譜參數(shù)下的最優(yōu)策略；通過所述上一次質(zhì)譜參數(shù)下的最優(yōu)策略和當(dāng)前質(zhì)譜參數(shù)計算新的質(zhì)譜參數(shù)；所述代價函數(shù)為：Jμxn＝gxn+αJμxn-1gnxn為實驗結(jié)果分?jǐn)?shù)： 其中，xn為當(dāng)前質(zhì)譜參數(shù)，xn-1為上一次質(zhì)譜參數(shù)，α為折舊因子，C為常數(shù)，Anxn為質(zhì)譜參數(shù)xn下的固定濃度樣本的色譜峰強度；最優(yōu)策略為： xn＝μxn-1其中，μxn-1為質(zhì)譜參數(shù)xn-1下的最優(yōu)策略，xn為由策略μxn-1計算出的新的質(zhì)譜參數(shù)；所述基于當(dāng)前策略生成擬調(diào)整的若干組質(zhì)譜參數(shù)形成集合包括：基于當(dāng)前策略μxn生成擬調(diào)整的若干組質(zhì)譜參數(shù)形成集合其中，策略組成的集合為新的質(zhì)譜參數(shù)為xn+1＝xn+μxn。

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