恭喜國網江蘇省電力有限公司南京供電分公司;國網智能電網研究院有限公司張偉獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜國網江蘇省電力有限公司南京供電分公司;國網智能電網研究院有限公司申請的專利基于圖數據庫的配網故障預案知識圖譜設計方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN115033704B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-16發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202210420349.5,技術領域涉及:G06N5/022;該發明授權基于圖數據庫的配網故障預案知識圖譜設計方法及系統是由張偉;朱紅;孫昕杰;申張亮;鄧晨;鄭曉崑;柴博;韋鳴月;胡子健;許洪華;徐中中設計研發完成,并于2022-04-21向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于圖數據庫的配網故障預案知識圖譜設計方法及系統在說明書摘要公布了:基于圖數據庫的配網故障預案知識圖譜設計方法及系統,方法包括:根據配網故障處置預案,基于電網領域專家知識獲取故障事件本體、故障影響本體、故障處置措施本體和故障處置流程本體作為配網故障預案知識圖譜中的節點,根據故障事件、故障影響、故障處置措施和故障處置流程之間的連接關系,設計配網故障預案知識圖譜中的邊關系;基于配網故障預案實體識別模型獲取配網故障預案實體;根據配網故障預案知識圖譜中的節點和邊關系,將配網故障預案實體導入圖數據庫中。本發明通過對配網故障處置預案進行梳理分類而建立了配網故障預案知識圖譜;基于圖數據庫,提供了規模化批量導入配網故障處置預案數據的方法。
本發明授權基于圖數據庫的配網故障預案知識圖譜設計方法及系統在權利要求書中公布了:1.基于圖數據庫的配網故障預案知識圖譜設計方法,其特征在于,所述方法包括:步驟1,采集配網故障處置預案的結構化數據和非結構化數據;其中,配網故障處置預案的結構化數據和非結構化數據中均包括:故障事件領域內的術語,故障影響領域內的術語,故障處置措施領域內的術語,故障事件、故障影響、故障處置措施的歷史記錄文檔,電網故障事故預想方案;步驟2,基于電網領域專家知識,按照故障事件、故障影響、故障處置措施的現實情況對配網故障處置預案的結構化數據和非結構化數據進行整理分類;然后分別對故障事件領域內的術語、故障影響領域內的術語、故障處置措施領域內的術語進行提取以獲得故障事件本體、故障影響本體和故障處置措施本體;利用故障事件本體、故障影響本體、故障處置措施本體及故障事件本體、故障影響本體和故障處置措施本體的下層對象的文檔形成配網故障處置預案的半結構化數據;步驟3,利用故障事件本體、故障影響本體和故障處置措施本體,建立故障處置流程本體;步驟4,以故障事件本體、故障影響本體、故障處置措施本體和故障處置流程本體作為配網故障預案知識圖譜中的節點;根據故障事件、故障影響、故障處置措施和故障處置流程之間的連接關系,設計配網故障預案知識圖譜中的邊關系;邊關系為故障事件本體、故障影響本體、故障處置措施本體和故障處置流程本體之間的本體連接關系;步驟5,基于Bert+CRF模型建立配網故障預案實體識別模型,配網故障預案實體識別模型以配網故障處置預案的半結構化數據為輸入數據,以配網故障預案實體為輸出數據;其中,配網故障預案實體包括故障事件實體、故障影響實體、故障處置措施實體、故障處置流程實體;步驟6,根據配網故障預案知識圖譜中的節點和邊關系,將配網故障預案實體導入圖數據庫中,并使用配網故障預案知識圖譜的可視化形式展示配網故障預案實體。
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