恭喜北京郵電大學溫志剛獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜北京郵電大學申請的專利一種針對于虛擬小鎮場景的人群決策行為仿真方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN115062903B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-16發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202210513755.6,技術領域涉及:G06Q10/0637;該發明授權一種針對于虛擬小鎮場景的人群決策行為仿真方法是由溫志剛;李永;吳岳辛;張宸宇設計研發完成,并于2022-05-12向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種針對于虛擬小鎮場景的人群決策行為仿真方法在說明書摘要公布了:本發明提供了一種針對于虛擬小鎮場景的人群決策行為仿真方法。該方法包括:虛擬小鎮中的個人利用人群決策行為仿真模型的仿真參數、決策效用和決策因子對所有目標點計算快速決策機制效用,得到對于每個目標點的默認效用和廣告效用的快速決策機制效用值,如果有目標點的快速決策機制效用值超過了動態快速決策機制閾值,則個人決策選取該目標點;否則,行人對所有目標點計算理性決策響應,得到每個目標點的理性決策響應值,如果有目標點的理性決策響應值超過了理性決策機制閾值,則個人決策選取該目標點。本發明設計了適用于虛擬小鎮的整體決策流程,有助于虛擬小鎮的經營者對目標點的種類和位置進行合理的規劃。
本發明授權一種針對于虛擬小鎮場景的人群決策行為仿真方法在權利要求書中公布了:1.一種針對于虛擬小鎮場景的人群決策行為仿真方法,其特征在于,包括:針對虛擬小鎮場景設計人群決策行為仿真模型,設置所述人群決策行為仿真模型的仿真參數、決策效用和決策因子;虛擬小鎮中的個人利用所述人群決策行為仿真模型的仿真參數、決策效用和決策因子對所有目標點計算快速決策機制效用,得到行人對于每個目標點的默認效用和廣告效用的快速決策機制效用值,如果有目標點的快速決策機制效用值超過了動態快速決策機制閾值,則所述個人決策選取該目標點,向所述目標點移動;如果沒有目標點的快速決策機制效用值超過動態快速決策機制閾值,則所述行人利用所述人群決策行為仿真模型的仿真參數、決策效用和決策因子,以及快速決策機制效用值對所有目標點計算理性決策響應,得到所述行人對于每個目標點的理性決策響應值,如果有目標點的理性決策響應值超過了理性決策機制閾值,則所述個人決策選取該目標點,向所述目標點移動;所述的虛擬小鎮中的個人利用所述人群決策行為仿真模型的仿真參數、決策效用和決策因子對所有目標點計算快速決策機制效用,得到所述行人對于每個目標點的默認效用和廣告效用的快速決策機制效用值,包括:當虛擬小鎮中的個人開始選擇下一個目標點時,進行快速決策機制過程,采集當前的場景動態信息,該場景動態信息包括目標點的距離、當前的廣告情況和歷史反饋,利用所述場景動態信息按照下面的公式計算對于每個目標點的快速決策機制效用Ufast;對于快速決策機制過程,有如下定義,其中所有計算的結果均為某一個目標點對agent的效用值:Ufast=VI+VA+VfixUfast表示快速決策機制效用,VI表示默認響應效用,VA表示廣告響應效用,Vfix表示修正反饋效用;默認響應效用VI的計算公式如下:VI=ωp+ωl+ωt其中VI為默認響應效用值,由價格因子ωp,距離因子ωl,類型因子ωt共同決定; 對于價格因子ωp,其中pi為目標點i的價格,pave為該類型目標的平均價格,Kp為agent的價格敏感度參數,α為調整系數,默認為定值;對于距離因子ωl,di為目標點i與agent之間的距離,Kd為agent的距離敏感度參數,距離敏感度低對應的Kd值更大,β為調整系數,默認為定值;對于類型因子ωt,本模型將目標點類型分為4個屬性,分別是環境、功能、疲勞、特色,j代表每一種屬性,tj表示目標點該屬性的屬性值,ktj表示agent對該屬性的傾向;廣告響應效用VA的計算公式如下: wavi,rk,t描述廣告k在時間t對決策者的影響程度: Effik=seni*strenk*Quak 其中的參數有:Effik描述廣告產生的效果強度,seni用于描述決策者對廣告的敏感度,strenk用于描述廣告k的投放力度,Quak描述廣告k的質量,Nt模擬廣告效用隨時間變化的趨勢,αi為廣告效用的飽和因子,tfade為仿真環境中設定的廣告最大持續時間;社交響應效用VS的計算公式如下: 其中wsvself,vk描述個體k對決策者的影響程度:wsvself,vk=Pstrvself,vk*RvselfPstrvself,vk描述個體間關系強度,Rvself描述個體認知能力,ωkij為個體k對目標i因子j的默認效用,ωsij為決策者對目標i因子j的默認效用;對于反饋修正效用Vfix,首先將其設定為一個定值,如果agent選擇了此目標點,Vfix值將會進行調整,調整過程為簡單的數值減;所述的行人利用所述人群決策行為仿真模型的仿真參數、決策效用和決策因子,以及快速決策機制效用值對所有目標點計算理性決策響應,得到所述行人對于每個目標點的理性決策響應值,包括:所述行人在已計算的默認效用和廣告效用基礎上運行理性決策機制,將快速決策機制效用Ufast作為輸入,計算理性影響效用Uratio=Ufast+VS,VS表示社會響應效用,得到所述行人對于每個目標點的理性決策響應值;agent將選取所有目標點中理性決策響應值超過了理性決策響應值的目標點,如果沒有目標點的理性決策響應值超過了理性決策響應值的目標點,所述行人將直接退出仿真。
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