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龍圖騰網恭喜電子科技大學長三角研究院(湖州);電子科技大學申請的專利一種基于Q矩陣的QC-LDPC編碼傳輸方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115001509B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210517895.0，技術領域涉及：H03M13/11；該發明授權一種基于Q矩陣的QC-LDPC編碼傳輸方法是由包嘉筠;沈璀燦;史治平設計研發完成，并于2022-05-13向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于Q矩陣的QC-LDPC編碼傳輸方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于Q矩陣的QC?LDPC編碼傳輸方案，所述方案在硬判決譯碼——比特翻轉Bit?Flipping,BF譯碼算法的基礎上，通過在編碼時引入可逆準循環Q矩陣的相關矩陣，使錯誤向量與矩陣Q產生聯系。譯碼時則利用這種聯系，使翻轉參考向量的各個值之間也具有關聯性，該譯碼方法稱為Q譯碼算法。此外，在本發明提出的傳輸方案下，譯碼時除了可以采用硬判決Q譯碼算法，還可引入部分信道軟信息，定義RQ譯碼算法，進一步改善譯碼性能。仿真結果表明，所述方案在采用Q譯碼算法時，能獲得比BF譯碼更低的誤碼率；在采用RQ譯碼算法時，能獲得比加權比特翻轉WeightedBit?Flipping,WBF譯碼更低的誤碼率。且本發明所述方案下的譯碼迭代次數減少，譯碼性能明顯提高。

本發明授權一種基于Q矩陣的QC-LDPC編碼傳輸方法在權利要求書中公布了：1.一種基于Q矩陣的QC-LDPC編碼傳輸方法，定義N,KQC-LDPC碼的校驗矩陣H大小為N-K×N，生成矩陣G大小為K×N，其中碼長N＝n0×p，n0和p為整數，且p＞＞n0，K是信息序列長度，定義一個隨機產生的大小為N×N的可逆準循環矩陣Q，具有如下形式： 其中每個子矩陣Qi,j是p階循環矩陣，0≤i≤n0-1,0≤j≤n0-1，定義一個整數向量用于確定子矩陣Qi,j的行列重： Q矩陣的行列重為其特征在于，所述方法包括以下步驟：S1、編碼矩陣包括生成矩陣G和準循環可逆矩陣Q，對于信息序列m＝[m1,m2,…,mk]，按照如下編碼過程，得到碼字序列c＝[c1,c2,…,cN]： S2、對得到的碼字序列采用BPSK調制方式，按照xi＝2ci-1得到調制后序列x＝[x1,x2,…,xN]；S3、對于均值為0，方差為σ2的AWGN信道，序列x在經過該信道后得到序列y＝x+n＝[y1,y2,…,yN]，其中n為噪聲向量；S4、對應調制的逆過程，得到序列r＝[r1,r2,…,rN]；S5、譯碼，具體包括：S51、根據序列r得到硬判決接收序列z＝[z1,z2,…,zN]；S52、計算如下兩個向量：z'＝zQT＝c+eQT＝[mGQT-1+e]QT＝mG+eQTs'＝z'HT＝mGHT+eQTHT＝eQTHT定義一個擴展的錯誤向量為e'＝eQT，此時的s'即為擴展錯誤向量e'對應的校正子；S53、輸入接收序列y，校正子s'，校驗矩陣H，準循環可逆矩陣Q，決定候選翻轉比特位置集大小的比例η，0≤η≤1，采用RQ譯碼算法，得到錯誤向量估計所述RQ譯碼算法的步驟為：1初始化：初始校正子s0＝s'T，錯誤向量估計其中0N為一長度為N的全零向量，當前迭代次數t＝1，最大迭代次數tmax＝T；2取接收序列y的絕對值序列，定義為：τ＝[τ1,τ2,…,τN]＝[|y1|,|y2|,…|yN|]；根據τi值大小按照升序排列，獲取下標構成向量：φ＝[φ1,φ2,…,φN]，其中3選擇位置向量φ中前η·N個元素構成候選比特翻轉位置集合ζ；4執行Q譯碼算法，得到比特翻轉集合ξt；5計算最終翻轉比特位置集合：6更新錯誤向量估計其中表示一個長度為N的二進制向量，其中由Γt索引的位置為1，剩余位置全為0；7更新校正子st：其中qv代表QT矩陣的第v行；8判斷是否停止：如果校正子st為全零向量，或者迭代次數t＝T，停止譯碼并輸出錯誤向量估計否則，迭代次數t←t+1，回到第4步，進入下一次迭代；S6、將錯誤向量估計與硬判決接收序列z進行模二加，得到碼字估計序列

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人電子科技大學長三角研究院(湖州);電子科技大學，其通訊地址為：313099 浙江省湖州市西塞山路819號南太湖科技創新綜合體B1幢8層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。