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龍圖騰網恭喜東北大學申請的專利一種大數據驅動的軋制過程厚度控制性能異常回溯方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114996650B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210613083.6，技術領域涉及：G06F17/16；該發明授權一種大數據驅動的軋制過程厚度控制性能異常回溯方法是由劉強;楊森;丁進良;柴天佑設計研發完成，并于2022-05-31向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種大數據驅動的軋制過程厚度控制性能異常回溯方法在說明書摘要公布了：本發明提供一種大數據驅動的軋制過程厚度控制性能異常回溯方法，包括：根據壓下量分布相似度，從歷史相同道次數量與板型的生產數據中，選取基準數據；基于選取的基準數據，利用角度貢獻值方法對性能下降的道次進行分析，找到異常回路候選集；根據多個候選異常回路的時間序列數據，進行回路間的傳遞熵分析，計算得到各異常回路之間的傳遞熵值；根據計算得到的傳遞熵值建立因果關系圖，根據因果關系圖，定位到異常的根本原因。本發明的技術方案不僅能夠應用于厚板精軋過程，而且還可以推廣應用于其他復雜工業過程。

本發明授權一種大數據驅動的軋制過程厚度控制性能異常回溯方法在權利要求書中公布了：1.一種大數據驅動的軋制過程厚度控制性能異常回溯方法，其特征在于，包括如下步驟：S1、選取基準數據；S2、基于選取的基準數據，利用角度貢獻值方法對性能下降的道次進行分析，找到異常回路候選集；所述步驟S2的具體實現過程如下：S21、基于選取的基準數據，存在如下協方差矩陣：covyⅡP＝covyⅠPΛ其中，yⅡ表示正常數據，yⅠ表示監控數據；S22、定義為對角陣中Λ的值大于1的在P中對應的列向量所組成的性能下降的子空間，基于角度的貢獻值計算公式如下： 其中，||·||表示向量的2范數，ek＝[0...0k-110...0]T為第k行為1其余為0的單位向量，l表示性能更差的子空間的維度，即的列數，表示的第k個行向量，上述等式解釋了基于角度的貢獻指標完全由負載確定；相較于性能較差的子空間如果基于角度的貢獻指標cosθk＞εr，相應的回路變量可以被確定為對更差子空間的貢獻；其中εr為人工設定的閾值參數；S3、根據異常回路的運行實際值，進行回路間的傳遞熵分析，計算得到各異常回路之間的傳遞熵值；S4、根據計算得到的傳遞熵值建立因果關系圖，根據因果關系圖，定位到異常的根本原因。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人東北大學，其通訊地址為：110819 遼寧省沈陽市和平區文化路三巷11號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。