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龍圖騰網恭喜中國人民大學申請的專利一種基于深度學習的眼底圖像匹配方法、系統和可讀介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114926892B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210667546.7，技術領域涉及：G06V40/18；該發明授權一種基于深度學習的眼底圖像匹配方法、系統和可讀介質是由李錫榮;劉家真設計研發完成，并于2022-06-14向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于深度學習的眼底圖像匹配方法、系統和可讀介質在說明書摘要公布了：本發明屬于圖像匹配技術領域，涉及一種基于深度學習的眼底圖像匹配方法、系統和可讀介質，包括：將眼底圖像輸入深度神經網絡模型進行訓練獲得同時實現關鍵點檢測和特征提取的深度神經網絡模型，該模型包括一個編碼器網絡和兩個解碼器網絡；將待測眼底圖像輸入訓練好的模型，生成關鍵點概率圖和描述特征圖；獲得關鍵點坐標集合和關鍵點特征集合；將兩張待匹配眼底圖像對應的將關鍵點坐標集合和關鍵點特征集合進行匹配，獲得匹配集；根據匹配集計算仿射變換的參數，實現圖像配準，確定匹配的外點和內點，并根據內點的數量進行身份驗證。其簡單有效，只需要訓練部分特征，大幅度減少了計算量，允許輸入更大尺寸的圖像，更適用于醫療眼底圖像場景。

本發明授權一種基于深度學習的眼底圖像匹配方法、系統和可讀介質在權利要求書中公布了：1.一種基于深度學習的眼底圖像匹配方法，其特征在于，包括：將眼底圖像輸入深度神經網絡模型進行訓練獲得同時實現關鍵點檢測和特征提取的深度眼底圖像模型，所述深度眼底圖像模型包括一個編碼器網絡和兩個解碼器網絡；所述編碼器網絡負責提取眼底圖像特征，所述兩個解碼器網絡包括關鍵點檢測解碼器和特征描述解碼器，所述關鍵點檢測解碼器負責完成圖像關鍵點檢測；所述特征描述解碼器負責完成關鍵點特征描述；關鍵點檢測解碼器采用漸進式關鍵點擴增技術進行關鍵點的提取，其提取的關鍵點不包括關鍵點標注信息；關鍵點提取采用兩階段過濾方法進行篩選：第一階段是基于幾何的篩選，要求在眼底圖像中出現的關鍵點也應在變換圖中出現；第二階段是基于內容的篩選，要求在眼底圖像中檢測到的關鍵點特征與變換圖中的關鍵點特征之間滿足最優的KNN匹配，通過兩次篩選的關鍵點加入Yt的候選關鍵點集；將待測眼底圖像輸入同時實現關鍵點檢測和特征提取的深度神經網絡模型，生成關鍵點概率圖和描述特征圖；所述關鍵點概率圖的生成方法為：通過對所述關鍵點檢測解碼器中的高層特征進行上采樣，獲得與所述關鍵點檢測解碼器中的低層特征相同的高寬尺寸后，將高層特征與低層特征沿通道維度進行拼接，再將拼接后的特征經卷積和上采樣獲得與輸入圖像尺寸相同的輸出圖，并經sigmoid激活后生成關鍵點概率圖；所述描述特征圖直接采用二次插值的方法獲得，且其尺寸與原圖像一致；根據所述關鍵點概率圖和描述特征圖獲得關鍵點坐標集合和關鍵點特征集合；將兩張待匹配眼底圖像對應的所述關鍵點坐標集合和關鍵點特征集合進行匹配，獲得匹配集；根據所述匹配集計算仿射變換的參數，實現圖像配準，根據所述匹配集確定匹配的外點和內點，并根據所述內點的數量進行身份驗證。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國人民大學，其通訊地址為：100872 北京市海淀區中關村大街59號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。