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龍圖騰網(wǎng)恭喜哈爾濱工業(yè)大學(深圳)申請的專利事件因果關(guān)系識別模型的識別方法、設備及存儲介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN115292551B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-16發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202210793375.2，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F16/901；該發(fā)明授權(quán)事件因果關(guān)系識別模型的識別方法、設備及存儲介質(zhì)是由徐睿峰;范創(chuàng);劉道興設計研發(fā)完成，并于2022-07-05向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本事件因果關(guān)系識別模型的識別方法、設備及存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了：本申請公開了事件因果關(guān)系識別模型的識別方法、設備及存儲介質(zhì)。該方法包括：基于文檔的文本內(nèi)容建立以向量表征的實例節(jié)點、事件節(jié)點以及文檔節(jié)點；將各實例節(jié)點、事件節(jié)點與文檔節(jié)點之間有條件地進行連接，以構(gòu)建關(guān)系圖模型；通過圖卷積網(wǎng)絡對關(guān)系圖模型進行訓練，以利用與每個實例節(jié)點、每個事件節(jié)點以及文檔節(jié)點連接的其他節(jié)點對應更新各節(jié)點；基于更新后的各節(jié)點，通過節(jié)點之間已建立的連接關(guān)系獲得兩個事件節(jié)點之間的連接路徑；基于兩個事件節(jié)點之間的連接路徑，計算兩個事件節(jié)點之間的因果概率，以識別兩個事件節(jié)點對應的文本事件之間的因果關(guān)系。通過上述方式，本申請實現(xiàn)以事件為單位進行因果關(guān)系識別，降低因果關(guān)系識別的誤差。

本發(fā)明授權(quán)事件因果關(guān)系識別模型的識別方法、設備及存儲介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種事件因果關(guān)系識別模型的識別方法，其特征在于，包括：基于文檔的文本內(nèi)容建立以向量表征的實例節(jié)點、事件節(jié)點以及文檔節(jié)點；其中，所述事件節(jié)點對應的文本事件是指向同一所述文本事件的各所述實例節(jié)點對應的文本實例的集合，所述文本內(nèi)容包括各所述文本事件和各所述文本實例；將指向同一所述文本事件的全部所述實例節(jié)點之間進行連接、將每個所述實例節(jié)點與對應的所述事件節(jié)點之間進行連接、將在預設文本片段中同時出現(xiàn)所述實例節(jié)點的不同的所述事件節(jié)點之間進行連接以及將所有的所述事件節(jié)點與所述文檔節(jié)點之間進行連接，以構(gòu)建關(guān)系圖模型；通過圖卷積網(wǎng)絡對所述關(guān)系圖模型進行訓練，以利用與每個所述實例節(jié)點、每個所述事件節(jié)點以及所述文檔節(jié)點連接的其他節(jié)點對應更新各所述實例節(jié)點、所述事件節(jié)點以及所述文檔節(jié)點；基于更新后的各所述實例節(jié)點、各所述事件節(jié)點以及所述文檔節(jié)點，通過所述實例節(jié)點之間、所述實例節(jié)點與相應的所述事件節(jié)點之間、所述事件節(jié)點之間以及所述事件節(jié)點和所述文檔節(jié)點之間已建立的連接關(guān)系獲得兩個所述事件節(jié)點之間的連接路徑；基于兩個所述事件節(jié)點之間的連接路徑，計算兩個所述事件節(jié)點之間的因果概率，以識別兩個所述事件節(jié)點對應的文本事件之間的因果關(guān)系；其中，所述基于文檔的文本內(nèi)容建立以向量表征的實例節(jié)點、事件節(jié)點以及文檔節(jié)點，包括：將所述文本內(nèi)容中對應于所述文本實例、所述文本事件以及整個所述文本內(nèi)容進行向量化，以得到表征所述實例節(jié)點的第一初始向量、表征所述事件節(jié)點的第二初始向量以及表征所述文檔節(jié)點的第三初始向量；所述通過圖卷積網(wǎng)絡對所述關(guān)系圖模型進行訓練，以利用與每個所述實例節(jié)點、每個所述事件節(jié)點以及所述文檔節(jié)點連接的其他節(jié)點對應更新各所述實例節(jié)點、所述事件節(jié)點以及所述文檔節(jié)點，包括：通過關(guān)系圖卷積網(wǎng)絡利用與每個所述實例節(jié)點、每個所述事件節(jié)點以及所述文檔節(jié)點連接的其他節(jié)點對所述第一初始向量、所述第二初始向量以及所述第三初始向量進行逐層更新，以得到表征更新后的所述實例節(jié)點的第一非局部特征向量、表征更新后的所述事件節(jié)點的第二非局部特征向量以及表征更新后的所述文檔節(jié)點的第三非局部特征向量；所述基于更新后的各所述實例節(jié)點、各所述事件節(jié)點以及所述文檔節(jié)點，通過所述實例節(jié)點之間、所述實例節(jié)點與相應的所述事件節(jié)點之間、所述事件節(jié)點之間以及所述事件節(jié)點和所述文檔節(jié)點之間已建立的連接關(guān)系獲得兩個所述事件節(jié)點之間的連接路徑，包括：利用所述第二非局部特征向量和對應的各所述第一非局部特征向量計算出表征所述事件節(jié)點的組合特征向量；利用具有直接連接關(guān)系的兩個所述事件節(jié)點對應的所述組合特征向量計算兩個所述事件節(jié)點之間的邊的連接向量，進而得到所有對應于直接連接關(guān)系的邊的所述連接向量；利用所有所述連接向量建立所述事件節(jié)點中的兩個預設節(jié)點之間的連接路徑；其中，所述兩個預設節(jié)點是所有所述事件節(jié)點中的任意兩個所述事件節(jié)點。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人哈爾濱工業(yè)大學(深圳)，其通訊地址為：518063 廣東省深圳市南山區(qū)桃源街道深圳大學城哈爾濱工業(yè)大學校區(qū)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。