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龍圖騰網恭喜山東鋼鐵股份有限公司申請的專利一種基于生產條件動態調整的轉爐工序合金添加方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115906628B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211445631.5，技術領域涉及：G06F30/27；該發明授權一種基于生產條件動態調整的轉爐工序合金添加方法是由付常偉;張佩;王中學;李四軍;胡濱;寧偉設計研發完成，并于2022-11-18向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于生產條件動態調整的轉爐工序合金添加方法在說明書摘要公布了：本發明提供一種基于生產條件動態調整的轉爐工序合金添加方法，屬于鋼鐵冶金行業轉爐生產技術領域。所述合金添加方法，包括采集合金檢測數據，建立以合金成分為基礎的合金數據庫；采集轉爐生產數據，建立預測模型數據庫；對采集的轉爐生產數據進行數據清洗；建立神經網絡各元素收得率預測模型；各元素收得率預測模型分別進行訓練；按照合金檢測成分，結合各元素預測模型的預測合金收得率，計算合金加入量等一系列過程。本發明通過基于神經網絡的預測模型，解決生產現場根據操作經驗進行轉爐合金加入的問題，提高合金使用效率，一定程度上降低合金消耗。同時，采用全自動預測模型，有利于固化生產工藝，為將來實現智能化提供基礎。

本發明授權一種基于生產條件動態調整的轉爐工序合金添加方法在權利要求書中公布了：1.一種基于生產條件動態調整的轉爐工序合金添加方法，所述轉爐工序合金添加方法包括以下步驟：1采集合金檢測數據，建立以合金成分為基礎的合金數據庫；2采集轉爐生產數據，建立預測模型數據庫；3對采集的轉爐生產數據進行數據清洗，去除異常數據；所述異常數據評判如式1所示： 或其中，Xi為第i個數據，Xmax為該類數據中的最大值，Xmin為該類數據中的最小值；4將合金成分的有效元素成分和無效元素成分、轉爐生產輸入數據作為預測模型輸入節點，將鋼水各合金元素含量作為輸出節點，建立基于徑向基神經網絡的各元素收得率預測模型；5各元素收得率預測模型分別進行訓練；6采集現場轉爐生產數據和合金檢驗數據，進行預測數據與實際數據的對比，并對原各元素收得率預測模型進行調整；7按照合金檢測成分，結合各元素預測模型的預測合金收得率，計算合金加入量，并指導現場實際生產；所述合金加入量計算按式2所示： 其中，Mi為第i種元素加入量，wti為第i種元素轉爐工序增加含量，Ri為合金收得率，RNi為第i種合金無效元素成分回收率，n為無效元素成分類型數，wtNi為第i種合金中無效元素成分增加量；8通過在精煉工序取樣進行鋼水成分檢驗，確定合金加入量是否準確，如準確，進入下一輪生產，如偏差較大，則進行模型優化。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人山東鋼鐵股份有限公司，其通訊地址為：271104 山東省濟南市鋼城區府前大街99號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。